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监测数据库的健康和行为:有哪些重要指标?

作者: Katy Farmer 译者: LCTT Leon Chi

| 2018-11-21 21:51   分享: 1    

对数据库的监测可能过于困难或者没有找到关键点。本文将讲述如何正确的监测数据库。

我们没有对数据库讨论过多少。在这个充满监测仪器的时代,我们监测我们的应用程序、基础设施、甚至我们的用户,但有时忘记我们的数据库也值得被监测。这很大程度是因为数据库表现的很好,以至于我们单纯地信任它能把任务完成的很好。信任固然重要,但能够证明它的表现确实如我们所期待的那样就更好了。

为什么监测你的数据库?

监测数据库的原因有很多,其中大多数原因与监测系统的任何其他部分的原因相同:了解应用程序的各个组件中发生的什么,会让你成为更了解情况的,能够做出明智决策的开发人员。

更具体地说,数据库是系统健康和行为的重要标志。数据库中的异常行为能够指出应用程序中出现问题的区域。另外,当应用程序中有异常行为时,你可以利用数据库的指标来迅速完成排除故障的过程。

问题

最轻微的调查揭示了监测数据库的一个问题:数据库有很多指标。说“很多”只是轻描淡写,如果你是史高治Scrooge McDuck(LCTT 译注:史高治,唐老鸭的舅舅,以一毛不拔著称),你不会放过任何一个可用的指标。如果这是摔角狂热Wrestlemania 比赛,那么指标就是折叠椅。监测所有指标似乎并不实用,那么你如何决定要监测哪些指标?

解决方案

开始监测数据库的最好方式是认识一些基础的数据库指标。这些指标为理解数据库的行为创造了良好的开端。

吞吐量:数据库做了多少?

开始检测数据库的最好方法是跟踪它所接到请求的数量。我们对数据库有较高期望;期望它能稳定的存储数据,并处理我们抛给它的所有查询,这些查询可能是一天一次大规模查询,或者是来自用户一天到晚的数百万次查询。吞吐量可以告诉我们数据库是否如我们期望的那样工作。

你也可以将请求按照类型(读、写、服务器端、客户端等)分组,以开始分析流量。

执行时间:数据库完成工作需要多长时间?

这个指标看起来很明显,但往往被忽视了。你不仅想知道数据库收到了多少请求,还想知道数据库在每个请求上花费了多长时间。 然而,参考上下文来讨论执行时间非常重要:像 InfluxDB 这样的时间序列数据库中的慢与像 MySQL 这样的关系型数据库中的慢不一样。InfluxDB 中的慢可能意味着毫秒,而 MySQL 的 SLOW_QUERY 变量的默认值是 10 秒。

监测执行时间和提高执行时间不一样,所以如果你的应用程序中有其他问题需要修复,那么请注意在优化上花费时间的诱惑。

并发性:数据库同时做了多少工作?

一旦你知道数据库正在处理多少请求以及每个请求需要多长时间,你就需要添加一层复杂性以开始从这些指标中获得实际值。

如果数据库接收到十个请求,并且每个请求需要十秒钟来完成,那么数据库是忙碌了 100 秒、10 秒,还是介于两者之间?并发任务的数量改变了数据库资源的使用方式。当你考虑连接和线程的数量等问题时,你将开始对数据库指标有更全面的了解。

并发性还能影响延迟,这不仅包括任务完成所需的时间(执行时间),还包括任务在处理之前需要等待的时间。

利用率:数据库繁忙的时间百分比是多少?

利用率是由吞吐量、执行时间和并发性的峰值所确定的数据库可用的频率,或者数据库太忙而不能响应请求的频率。

该指标对于确定数据库的整体健康和性能特别有用。如果只能在 80% 的时间内响应请求,则可以重新分配资源、进行优化工作,或者进行更改以更接近高可用性。

好消息

监测和分析似乎非常困难,特别是因为我们大多数人不是数据库专家,我们可能没有时间去理解这些指标。但好消息是,大部分的工作已经为我们做好了。许多数据库都有一个内部性能数据库(Postgres:pg_stats、CouchDB:Runtime_Statistics、InfluxDB:_internal 等),数据库工程师设计该数据库来监测与该特定数据库有关的指标。你可以看到像慢速查询的数量一样广泛的内容,或者像数据库中每个事件的平均微秒一样详细的内容。

结论

数据库创建了足够的指标以使我们需要长时间研究,虽然内部性能数据库充满了有用的信息,但并不总是使你清楚应该关注哪些指标。从吞吐量、执行时间、并发性和利用率开始,它们为你提供了足够的信息,使你可以开始了解你的数据库中的情况。

你在监视你的数据库吗?你发现哪些指标有用?告诉我吧!


via: https://opensource.com/article/18/10/database-metrics-matter

作者:Katy Farmer 选题:lujun9972 译者:ChiZelin 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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Leon Chi 🌟🌟
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