这些文章的作者们揭示了使用这一流行的编程语言的新方法。

长期以来，Python 一直是最受欢迎的编程语言之一，但这并不意味着没有什么新东西可学。我们关于 Python 的阅读量最大的文章列表是一个很好的开始。

• 机器学习的广泛采用已经到来，其应用仍在增长。看看使用 朴素贝叶斯 分类器并通过 Python 实现的机器学习如何解决现实生活中的问题。
• 向 Python 3 的过渡已经完成，但增强功能不断涌现。Seth Kenlon 强调了 Python 3 中的五颗隐藏的宝石，它们在最近的改进中脱颖而出。
• Openshot 多年来一直是 Linux 视频编辑的最佳选择之一。这篇受欢迎的文章将告诉你，你也可以用这个 Python 应用 在 Linux 上编辑视频。
• Python 最好的部分是一个程序员可以实现的无限可能。Cython 是一个编译器，不仅可以帮助加快代码执行速度，还可以让用户为 Python 编写 C 语言扩展。
• Python 可以使 API 单元测试更简单。Miguel Brito 向你展示了 用 Python 测试 API 的三种方法。
• 随着计算能力的提高，越来越多的程序在并发运行。这可能会使调试、日志记录和剖析出错的地方成为挑战。VizTracer 正是为了解决这个问题而创建的。
• 用户的个人项目，无论大小，都很好地提醒我们开源编码可以有无穷的乐趣。这里有一个鼓舞人心的项目：Darin London 如何使用 CircuitPython 监控他的温室。
• Linux 用户经常会遇到需要大量命令行参数的程序，这让人很不爽。这是一个 不错的配置解析技巧，可以让生活更轻松。

via: https://opensource.com/article/22/1/python-roundup

作者：Sumantro Mukherjee 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

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