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深入浅出Docker(四):Docker的集成测试部署之道

2014-12-29 10:28    评论: 2 收藏: 3 分享: 6    

4.最佳的发布环境

应用经过测试,接下来我们需要把它发布到测试环境和生产环境。这个阶段中如何更合理地使用Docker也是一个难点,开发团队需要考虑如何打造一个可伸缩扩展的分发环境。其实,这个环境就是基于Docker的私有云,更进一步我们可能期望的是提供API接口的PaaS云服务。为了构建此PaaS服务,这里推荐几款非常热门的工具方便大家参考,通过这些工具可以定制出企业私有的PaaS服务。

1) Apache Mesos + marathon

Apache Mesos系统是一套资源管理调度集群系统,生产环境使用它可以实现应用集群。此系统是由Twitter发起的Apache开源项目。在这个集群系统里,我们可以使用Zookeeper开启3个Mesos master服务,当3个Mesos master通过zookeeper交换信息后会选出Leader服务,这时发给其它两台Slave Messos Master上的请求会转发到Messos master Leader服务。Mesos slave服务器在开启后会把内存、存储空间和CPU 资源信息发给Messos master。Mesos是一个框架,在设计它的时候只是为了用它执行Job来做数据分析。它并不能运行一个比如Web服务Nginx这样长时间运行的服务,所以我们需要借助marathon来支持这个需求。marathon有自己的REST API,我们可以创建如下的配置文件Docker.json:

{
  "container": {
    "type": "DOCKER",
    "docker": {
      "image": "libmesos/ubuntu"
    }
  },
  "id": "ubuntu",
  "instances": "1",
  "cpus": "0.5",
  "mem": "512",
  "uris": [],
  "cmd": "while sleep 10; do date -u +%T; done"
}

然后调用

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" http://<master>:8080/v2/apps -d@Docker.json

我们就可以创建出一个Web服务在Mesos集群上。对于Marathon的具体案例,可以参考官方案例

image source: google image search

2) Google Kubernetes

Google的一个容器集群管理工具,它提出两个概念:

  1. Pods,每个Pod是一个容器的集合并部署在同一台主机上,共享IP地址和存储空间,比如Apache,Redis之类分为一组容器集合。
  2. Labels,提供服务标签,方便Pod容器之间的调用协作。

通过官方架构设计文档的介绍,可以详细的了解每个组件的设计思想。这是目前业界唯一在生产环境部署经验的基础上推出的开源容器方案,可以预见到未来会成为容器管理系统的行业参考标准。

image source: google image search

3) Panamax

在琳琅满目的集群管理工具面前,如何管理单机的Docker容器也是一个需要解决问题。因为Docker占用内存小,在单机服务器上部署成百上千个容器也不足为奇。Panamax提供人性化的Web管理界面用来安装软件让部署变得更简单。并且,Panamax还提供丰富的容器模板,让在线创建服务成为可能。比如到DigitalOcean申请一台主机,安装一套Panamax启动为后台服务。然后通过Panamax Web界面安装Nginx、Mysql、Redis等服务镜像,这样可以快速搭建生产环境的应用场景。所有的操作都是在Web界面上完成,开发者只需要关注开发本身即可。

5. 结论

Docker的集成部署方案,是一套灵活简单的工具集解决方案。它克服了之前集群工具复杂、难用的困境,使用统一的Docker应用容器的概念部署软件应用。通过引入Docker技术,开发团队在面对复杂的生产环境中,可以结合自己团队的实际情况,定制出适合自己基础架构的配套软件发布方案。

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