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纯手工玩转 Nginx 日志

2015-7-8 10:34    收藏: 5    

Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏,总结之前做某日志分析系统的经验,和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式。

Nginx 日志相关配置有 2 个地方:access_log 和 log_format 。

默认的格式:

access_log /data/logs/nginx-access.log;

log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent '
    '"$request" "$http_referer" "$http_user_agent"';

相信大部分用过 Nginx 的人对默认 Nginx 日志格式配置都很熟悉,对日志的内容也很熟悉。但是默认配置和格式虽然可读,但是难以计算。

Nginx 日志刷盘相关策略可配置:

比如,设置 buffer,buffer 满 32k 才刷盘;假如 buffer 不满 5s 钟强制刷盘的配置如下:

access_log /data/logs/nginx-access.log buffer=32k flush=5s;

这决定了是否实时看到日志以及日志对磁盘 IO 的影响。

Nginx 日志能够记录的变量还有很多没出现在默认配置中:

比如:

  • 请求数据大小:$request_length
  • 返回数据大小:$bytes_sent
  • 请求耗时:$request_time
  • 所用连接序号:$connection
  • 当前连接发生请求数:$connection_requests

Nginx 的默认格式不可计算,需要想办法转换成可计算格式,比如用控制字符 ^A (Mac 下 ctrl+v ctrl+a 打出)分割每个字段。

log_format 的格式可以变成这样:

log_format new '$remote_addr^A$http_x_forwarded_for^A$host^A$time_local^A$status^A'
    '$request_time^A$request_length^A$bytes_sent^A$http_referer^A$request^A$http_user_agent';

这样之后就通过常见的 Linux 命令行工具进行分析了:

  • 查找访问频率最高的 URL 和次数:
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{print $10}’ | sort | uniq -c
  • 查找当前日志文件 500 错误的访问:
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’
  • 查找当前日志文件 500 错误的数量:
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’ | wc -l
  • 查找某一分钟内 500 错误访问的数量:
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’ | grep ’09:00’ | wc-l
  • 查找耗时超过 1s 的慢请求:
    tail -f access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($6>1) print $0}’
  • 假如只想查看某些位:
    tail -f access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($6>1) print $3″|”$4}’
  • 查找 502 错误最多的 URL:
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5==502) print $11}’ | sort | uniq -c
  • 查找 200 空白页
    cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5==200 && $8 < 100) print $3″|”$4″|”$11″|”$6}’
  • 查看实时日志数据流
    tail -f access.log | cat -e

    或者

    tail -f access.log | tr ‘^A’ ‘|’

总结

照着这个思路可以做很多其他分析,比如 UA 最多的访问;访问频率最高的 IP;请求耗时分析;请求返回包大小分析;等等。

这就是一个大型 Web 日志分析系统的原型,这样的格式也是非常方便进行后续大规模 batching 和 streaming 计算。

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