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使用 Docker Swarm 部署可扩展的 Python3 应用

2016-8-24 09:00    评论: 1 收藏: 1    

Ben Firshman 最近在 Dockercon 做了一个关于使用 Docker 构建无服务应用的演讲,你可以在这里查看详情(还有视频)。之后,我写了一篇关于如何使用 AWS Lambda 构建微服务系统的文章

今天,我想展示给你的就是如何使用 Docker Swarm 部署一个简单的 Python Falcon REST 应用。这里我不会使用dockerrun 或者是其他无服务特性,你可能会惊讶,使用 Docker Swarm 部署(复制)一个 Python(Java、Go 都一样)应用是如此的简单。

注意:这展示的部分步骤是截取自 Swarm Tutorial,我已经修改了部分内容,并且增加了一个 Vagrant Helper 的仓库来启动一个可以让 Docker Swarm 工作起来的本地测试环境。请确保你使用的是 1.12 或以上版本的 Docker Engine。我写这篇文章的时候,使用的是 1.12RC2 版本。注意的是,这只是一个测试版本,可能还会有修改。

你要做的第一件事,就是如果你想本地运行的话,你要保证 Vagrant 已经正确的安装和运行了。你也可以按如下步骤使用你最喜欢的云服务提供商部署 Docker Swarm 虚拟机系统。

我们将会使用这三台 VM:一个简单的 Docker Swarm 管理平台和两台 worker。

安全注意事项:Vagrantfile 代码中包含了部分位于 Docker 测试服务器上的 shell 脚本。这是一个潜在的安全问题,它会运行你不能控制的脚本,所以请确保你会在运行代码之前审查过这部分的脚本

$ git clone https://github.com/chadlung/vagrant-docker-swarm
$ cd vagrant-docker-swarm
$ vagrant plugin install vagrant-vbguest
$ vagrant up

Vagrant up 命令需要一些时间才能完成。

SSH 登录进入 manager1 虚拟机:

$ vagrant ssh manager1

在 manager1 的 ssh 终端会话中执行如下命令:

$ sudo docker swarm init --listen-addr 192.168.99.100:2377

现在还没有 worker 注册上来:

$ sudo docker node ls

让我们注册两个新的 worker,请打开两个新的终端会话(保持 manager1 会话继续运行):

$ vagrant ssh worker1

在 worker1 的 ssh 终端会话上执行如下命令:

$ sudo docker swarm join 192.168.99.100:2377

在 worker2 的 ssh 终端会话上重复这些命令。

在 manager1 终端上执行如下命令:

$ docker node ls

你将会看到:

在 manager1 的终端里部署一个简单的服务。

sudo docker service create --replicas 1 --name pinger alpine ping google.com

这个命令将会部署一个服务,它会从 worker 之一 ping google.com。(或者 manager,manager 也可以运行服务,不过如果你只是想 worker 运行容器的话,也可以禁用这一点)。可以使用如下命令,查看哪些节点正在执行服务:

$ sudo docker service tasks pinger

结果会和这个比较类似:

所以,我们知道了服务正跑在 worker1 上。我们可以回到 worker1 的会话里,然后进入正在运行的容器:

$ sudo docker ps

你可以看到容器的 id 是: ae56769b9d4d,在我的例子中,我运行如下的代码:

$ sudo docker attach ae56769b9d4d

你可以按下 CTRL-C 来停止服务。

回到 manager1,然后移除这个 pinger 服务。

$ sudo docker service rm pinger

现在,我们将会部署可复制的 Python 应用。注意,为了保持文章的简洁,而且容易复制,所以部署的是一个简单的应用。

你需要做的第一件事就是将镜像放到 Docker Hub上,或者使用我已经上传的一个。这是一个简单的 Python 3 Falcon REST 应用。它有一个简单的入口: /hello 带一个 value 参数。

放在 chadlung/hello-app 上的 Python 代码看起来像这样:

import json
from wsgiref import simple_server

import falcon


class HelloResource(object):
    def on_get(self, req, resp):
        try:
            value = req.get_param('value')

            resp.content_type = 'application/json'
            resp.status = falcon.HTTP_200
            resp.body = json.dumps({'message': str(value)})
        except Exception as ex:
            resp.status = falcon.HTTP_500
            resp.body = str(ex)


if __name__ == '__main__':
    app = falcon.API()
    hello_resource = HelloResource()
    app.add_route('/hello', hello_resource)
    httpd = simple_server.make_server('0.0.0.0', 8080, app)
    httpd.serve_forever()

Dockerfile 很简单:

FROM python:3.4.4

RUN pip install -U pip
RUN pip install -U falcon

EXPOSE 8080

COPY . /hello-app
WORKDIR /hello-app

CMD ["python", "app.py"]

上面表示的意思很简单,如果你想,你可以在本地运行该进行来访问这个入口: http://127.0.0.1:8080/hello?value=Fred

这将返回如下结果:

{"message": "Fred"}

在 Docker Hub 上构建和部署这个 hello-app(修改成你自己的 Docker Hub 仓库或者使用这个):

$ sudo docker build . -t chadlung/hello-app:2
$ sudo docker push chadlung/hello-app:2

现在,我们可以将应用部署到之前的 Docker Swarm 了。登录 manager1 的 ssh 终端会话,并且执行:

$ sudo docker service create -p 8080:8080 --replicas 2 --name hello-app chadlung/hello-app:2
$ sudo docker service inspect --pretty hello-app
$ sudo docker service tasks hello-app

现在,我们已经可以测试了。使用任何一个 Swarm 节点的 IP 来访问 /hello 入口。在本例中,我在 manager1 的终端里使用 curl 命令:

注意,Swarm 中的所有的 IP 都可以,不管这个服务是运行在一台还是更多的节点上。

$ curl -v -X GET "http://192.168.99.100:8080/hello?value=Chad"
$ curl -v -X GET "http://192.168.99.101:8080/hello?value=Test"
$ curl -v -X GET "http://192.168.99.102:8080/hello?value=Docker"

结果:

* Hostname was NOT found in DNS cache
*   Trying 192.168.99.101...
* Connected to 192.168.99.101 (192.168.99.101) port 8080 (#0)
> GET /hello?value=Chad HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.35.0
> Host: 192.168.99.101:8080
> Accept: */*
> 
* HTTP 1.0, assume close after body
< HTTP/1.0 200 OK
< Date: Tue, 28 Jun 2016 23:52:55 GMT
< Server: WSGIServer/0.2 CPython/3.4.4
< content-type: application/json
< content-length: 19
< 
{"message": "Chad"}

从浏览器中访问其他节点:

如果你想看运行的所有服务,你可以在 manager1 节点上运行如下代码:

$ sudo docker service ls

如果你想添加可视化控制平台,你可以安装 Docker Swarm Visualizer(这对于展示非常方便)。在 manager1 的终端中执行如下代码:

$ sudo docker run -it -d -p 5000:5000 -e HOST=192.168.99.100 -e PORT=5000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock manomarks/visualizer

打开你的浏览器,并且访问: http://192.168.99.100:5000/

结果如下(假设已经运行了两个 Docker Swarm 服务):

要停止运行 hello-app(已经在两个节点上运行了),可以在 manager1 上执行这个代码:

$ sudo docker service rm hello-app

如果想停止 Visualizer, 那么在 manager1 的终端中执行:

$ sudo docker ps

获得容器的 ID,这里是: f71fec0d3ce1,从 manager1 的终端会话中执行这个代码:

$ sudo docker stop f71fec0d3ce1

祝你成功使用 Docker Swarm。这篇文章主要是以 1.12 版本来进行描述的。


via: http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5923

作者:Chad Lung 译者:MikeCoder 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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GNU [Baidu Spark 7.6|Windows 8] 2016-8-25 10:23
以前一直在微信端看,非常喜欢,今天注册个账号,更方便些,感谢网站,提供了很多linux编程方面的知识
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GNU [Baidu Spark 7.6|Windows 8] 2016-8-25 10:23
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