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如何用 Python 解析 HTML

2018-03-27 11:19    收藏: 2    

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用一些简单的脚本,可以很容易地清理文档和其它大量的 HTML 文件。但是首先你需要解析它们。

作为 Scribus 文档团队的长期成员,我要随时了解最新的源代码更新,以便对文档进行更新和补充。 我最近在刚升级到 Fedora 27 系统的计算机上使用 Subversion 进行检出操作时,对于下载该文档所需要的时间我感到很惊讶,文档由 HTML 页面和相关图像组成。 我恐怕该项目的文档看起来比项目本身大得多,并且怀疑其中的一些内容是“僵尸”文档——不再使用的 HTML 文件以及 HTML 中无法访问到的图像。

我决定为自己创建一个项目来解决这个问题。 一种方法是搜索未使用的现有图像文件。 如果我可以扫描所有 HTML 文件中的图像引用,然后将该列表与实际图像文件进行比较,那么我可能会看到不匹配的文件。

这是一个典型的图像标签:

<img src="images/edit_shapes.png" ALT="Edit examples" ALIGN=left>

我对 src= 之后的第一组引号之间的部分很感兴趣。 在寻找了一些解决方案后,我找到一个名为 BeautifulSoup 的 Python 模块。 脚本的核心部分如下所示:

soup = BeautifulSoup(all_text, 'html.parser')
match = soup.findAll("img")
if len(match) > 0:
    for m in match:
        imagelist.append(str(m))

我们可以使用这个 findAll 方法来挖出图片标签。 这是一小部分输出:

<img src="images/pdf-form-ht3.png"/><img src="images/pdf-form-ht4.png"/><img src="images/pdf-form-ht5.png"/><img src="images/pdf-form-ht6.png"/><img align="middle" alt="GSview - Advanced Options Panel" src="images/gsadv1.png" title="GSview - Advanced Options Panel"/><img align="middle" alt="Scribus External Tools Preferences" src="images/gsadv2.png" title="Scribus External Tools Preferences"/>

到现在为止还挺好。我原以为下一步就可以搞定了,但是当我在脚本中尝试了一些字符串方法时,它返回了有关标记的错误而不是字符串的错误。 我将输出保存到一个文件中,并在 KWrite 中进行编辑。 KWrite 的一个好处是你可以使用正则表达式(regex)来做“查找和替换”操作,所以我可以用 \n<img 替换 <img,这样可以看得更清楚。 KWrite 的另一个好处是,如果你用正则表达式做了一个不明智的选择,你还可以撤消。

但我认为,肯定有比这更好的东西,所以我转而使用正则表达式,或者更具体地说 Python 的 re 模块。 这个新脚本的相关部分如下所示:

match = re.findall(r'src="(.*)/>', all_text)
if len(match)>0:
    for m in match:
        imagelist.append(m)

它的一小部分输出如下所示:

images/cmcanvas.png" title="Context Menu for the document canvas" alt="Context Menu for the document canvas" /></td></tr></table><br images/eps-imp1.png" title="EPS preview in a file dialog" alt="EPS preview in a file dialog" images/eps-imp5.png" title="Colors imported from an EPS file" alt="Colors imported from an EPS file" images/eps-imp4.png" title="EPS font substitution" alt="EPS font substitution" images/eps-imp2.png" title="EPS import progress" alt="EPS import progress" images/eps-imp3.png" title="Bitmap conversion failure" alt="Bitmap conversion failure"

乍一看,它看起来与上面的输出类似,并且附带有去除图像的标签部分的好处,但是有令人费解的是还夹杂着表格标签和其他内容。 我认为这涉及到这个正则表达式 src="(.*)/>,这被称为贪婪,意味着它不一定停止在遇到 /> 的第一个实例。我应该补充一点,我也尝试过 src="(.*)",这真的没有什么更好的效果,我不是一个正则表达式专家(只是做了这个),找了各种方法来改进这一点但是并没什么用。

做了一系列的事情之后,甚至尝试了 Perl 的 HTML::Parser 模块,最终我试图将这与我为 Scribus 编写的一些脚本进行比较,这些脚本逐个字符的分析文本内容,然后采取一些行动。 为了最终目的,我终于想出了所有这些方法,并且完全不需要正则表达式或 HTML 解析器。 让我们回到展示的那个 img 标签的例子。

<img src="images/edit_shapes.png" ALT="Edit examples" ALIGN=left>

我决定回到 src= 这一块。 一种方法是等待 s 出现,然后看下一个字符是否是 r,下一个是 c,下一个是否 =。 如果是这样,那就匹配上了! 那么两个双引号之间的内容就是我所需要的。 这种方法的问题在于需要连续识别上面这样的结构。 一种查看代表一行 HTML 文本的字符串的方法是:

for c in all_text:

但是这个逻辑太乱了,以至于不能持续匹配到前面的 c,还有之前的字符,更之前的字符,更更之前的字符。

最后,我决定专注于 = 并使用索引方法,以便我可以轻松地引用字符串中的任何先前或将来的字符。 这里是搜索部分:

    index = 3
    while index < linelength:
        if (all_text[index] == '='):
            if (all_text[index-3] == 's') and (all_text[index-2] == 'r') and (all_text[index-1] == 'c'):
                imagefound(all_text, imagelist, index)
                index += 1
            else:
                index += 1
        else:
            index += 1

我用第四个字符开始搜索(索引从 0 开始),所以我在下面没有出现索引错误,并且实际上,在每一行的第四个字符之前不会有等号。 第一个测试是看字符串中是否出现了 =,如果没有,我们就会前进。 如果我们确实看到一个等号,那么我们会看前三个字符是否是 src。 如果全都匹配了,就调用函数 imagefound

def imagefound(all_text, imagelist, index):
    end = 0
    index += 2
    newimage = ''
    while end == 0:
        if (all_text[index] != '"'):
            newimage = newimage + all_text[index]
            index += 1
        else:
            newimage = newimage + '\n'
            imagelist.append(newimage)
            end = 1
            return

我们给函数发送当前索引,它代表着 =。 我们知道下一个字符将会是 ",所以我们跳过两个字符,并开始向名为 newimage 的控制字符串添加字符,直到我们发现下一个 ",此时我们完成了一次匹配。 我们将字符串加一个换行符(\n)添加到列表 imagelist 中并返回(return),请记住,在剩余的这个 HTML 字符串中可能会有更多图片标签,所以我们马上回到搜索循环中。

以下是我们的输出现在的样子:

images/text-frame-link.png
images/text-frame-unlink.png
images/gimpoptions1.png
images/gimpoptions3.png
images/gimpoptions2.png
images/fontpref3.png
images/font-subst.png
images/fontpref2.png
images/fontpref1.png
images/dtp-studio.png

啊,干净多了,而这只花费几秒钟的时间。 我本可以将索引前移 7 步来剪切 images/ 部分,但我更愿意把这个部分保存下来,以确保我没有剪切掉图像文件名的第一个字母,这很容易用 KWrite 编辑成功 —— 你甚至不需要正则表达式。 做完这些并保存文件后,下一步就是运行我编写的另一个脚本 sortlist.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8  -*-
# sortlist.py

import os

imagelist = []
for line in open('/tmp/imagelist_parse4.txt').xreadlines():
    imagelist.append(line)

imagelist.sort()

outfile = open('/tmp/imagelist_parse4_sorted.txt', 'w')
outfile.writelines(imagelist)
outfile.close()

这会读取文件内容,并存储为列表,对其排序,然后另存为另一个文件。 之后,我可以做到以下几点:

ls /home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/images/*.png > '/tmp/actual_images.txt'

然后我需要在该文件上运行 sortlist.py,因为 ls 方法的排序与 Python 不同。 我原本可以在这些文件上运行比较脚本,但我更愿意以可视方式进行操作。 最后,我成功找到了 42 个图像,这些图像没有来自文档的 HTML 引用。

这是我的完整解析脚本:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8  -*-
# parseimg4.py

import os

def imagefound(all_text, imagelist, index):
    end = 0
    index += 2
    newimage = ''
    while end == 0:
        if (all_text[index] != '"'):
            newimage = newimage + all_text[index]
            index += 1
        else:
            newimage = newimage + '\n'
            imagelist.append(newimage)
            end = 1
            return

htmlnames = []
imagelist = []
tempstring = ''
filenames = os.listdir('/home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/')
for name in filenames:
    if name.endswith('.html'):
        htmlnames.append(name)
#print htmlnames
for htmlfile in htmlnames:
    all_text = open('/home/gregp/development/Scribus15x/doc/en/' + htmlfile).read()
    linelength = len(all_text)
    index = 3
    while index < linelength:
        if (all_text[index] == '='):
            if (all_text[index-3] == 's') and (all_text[index-2] == 'r') and
(all_text[index-1] == 'c'):
                imagefound(all_text, imagelist, index)
                index += 1
            else:
                index += 1
        else:
            index += 1

outfile = open('/tmp/imagelist_parse4.txt', 'w')
outfile.writelines(imagelist)
outfile.close()
imageno = len(imagelist)
print str(imageno) + " images were found and saved"

脚本名称为 parseimg4.py,这并不能真实反映我陆续编写的脚本数量(包括微调的和大改的以及丢弃并重新开始写的)。 请注意,我已经对这些目录和文件名进行了硬编码,但是很容易变得通用化,让用户输入这些信息。 同样,因为它们是工作脚本,所以我将输出发送到 /tmp 目录,所以一旦重新启动系统,它们就会消失。

这不是故事的结尾,因为下一个问题是:僵尸 HTML 文件怎么办? 任何未使用的文件都可能会引用图像,不能被前面的方法所找出。 我们有一个 menu.xml 文件作为联机手册的目录,但我还需要考虑 TOC(LCTT 译注:TOC 是 table of contents 的缩写)中列出的某些文件可能引用了不在 TOC 中的文件,是的,我确实找到了一些这样的文件。

最后我可以说,这是一个比图像搜索更简单的任务,而且开发的过程对我有很大的帮助。

关于作者

Greg Pittman 是 Kentucky 州 Louisville 市的一名退休的神经学家,从二十世纪六十年代的 Fortran IV 语言开始长期以来对计算机和编程有着浓厚的兴趣。 当 Linux 和开源软件出现的时候,Greg 深受启发,去学习更多知识,并实现最终贡献的承诺。 他是 Scribus 团队的成员。更多关于我


via: https://opensource.com/article/18/1/parsing-html-python

作者:Greg Pittman 译者:Flowsnow 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

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LCTT 译者

Liang Chen 🌟 🌟 🌟
共计翻译: 18 篇 | 共计贡献: 838
贡献时间:2015-11-29 -> 2018-03-15
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