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日志

Gaimin.io 将人类行为预测融入机器学习,以优化区块链挖掘奖励

已有 106 次阅读2019-08-28 06:23 |个人分类:区块链

2019年8月23日,人类行为模式与机器学习专家Enrique Santos正式加入Gaimin团队。有丰富的外汇和股指期货交易经验,对人类大众心理学和可预测的行为模式的理解也极其深刻。他的到来将帮助Gaimin预测 虚 拟 货币市场运动,从而优化区块链 挖 矿奖励,这将进一步提升Gaimin 的机器学习挖矿和挖矿资源配置。

Mr. Santos希望通过通过他的专业知识提升Gaimin用户在平台的挖矿收益回报。利用技术分析系统和稳定交易,提升 Gaimin 的软件平台,使其在这个竞争非常激烈的市场中占据更具竞争优势

Mr. Santos在技术分析方面拥有超过 18 年的经验,迄今为止他已经撰写了四本关于人的心理和可预测的行为模式著作,这些著作都是基于埃利奥特波浪理论和斐波那契数的模式分析交易心理和交易行为的专业书籍, 并被西班牙银行定为他们的交易员使用的学习资料。

自 20 世纪 30 年代以来,埃利奥特波浪理论已被顶级交易员和投资者成功地用于辅助市场预测。Ralph Nelson Elliott在《波动原理》一书中发表了他的市场行为理论,表示“因为人受到有节奏的程序的制约,与他的活动有关的计算可以预测到很远的未来,并具有相当的合理性和确定性。”

Mr. Santos先生来自马德里,目前居住在阿利坎特,他认为埃利奥特波浪模式与某些 虚 拟 货币的价格运动之间存在关联。如果从战略上应用这一信息并采取应对措施,这意味着与传统的虚拟货币挖矿者使用的方法相比,可以获得明显的优势。

近几年游戏市场爆炸式增长,权威机构预测这一涨势会维持很久。而虚拟货币市场在经历了一个艰难的 2018 年后,今年下半年终于开始发力触底反弹。Gaimin趁势而起,抓准定位,他们的网络玩家提供“下一代”区块链挖矿解决方案从即将到来的区块链挖矿需求的自然增长中获益。

Mr. Santos 认为,通过在 Gaimin 的平台中加入人类行为预测部分,“机器学习规则引擎”将自动监测并分析每一个加密货币盈利能力所有影响因素(难度、价格、市场深度等),并确保算力持续被分配到获利最高虚拟货币上将极大地增加用户的挖矿收入

“我的技术提供了一种基于人类行为模式的稳定分析和交易方法 进行对 虚 拟 货 币 的交易浮动和价格变化的预测。这一技术目前进展迅速,且能为整个生态系统带来强劲的流动性我对该技术的应用前景非常乐观。”Santos提到。

Gaimin.io 首席执行官 Martin Speight 表示:“准确理解业绩增量复合增长的力量非常重要只有这样,我们才能够得更好的结果。我们与 Enrique Santos 的合作将极大提高平台效率,也表明了我们一直致力于帮助玩家实现算力最大货币化的初心。”

从 Gaimin 已获成功的α测试结果来看,12 个国家的 100 个用户,每人每天只挖矿4个小时,平均每个用户的日均收益是1美元。 这个数字虽然不高,但是也是 Gaimin 的平台的一个不错的起点未来Gaimin将持续不断地为他们的用户带来更大的回报。

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