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构建你的数据科学作品集：用数据讲故事

数据科学公司们在决定雇佣一个人时越来越看重其作品集。其中一个原因就是作品集是分析一个人真实技能的最好方式。

2017-10-22 21:01 Vik Paruchuri, Yoo-4x
构建你的数据科学作品集：机器学习项目

数据科学公司在决定雇佣时越来越关注你在数据科学方面的作品集。这其中的一个原因是，这样的作品集是判断某人的实际技能的最好的方法。好消息是构建这样的作品集完全要看你自己。只要你在这方面付出了努力，你一定可以取得让这些公司钦佩的作品集。

2016-10-28 10:21 Vik Paruchuri, kokialoves,zky001,vim-kakali,cposture,ideas4u
Python 数据科学入门

不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量，从这些开源工具起步即可。

2018-11-06 19:50 Payal Singh, MjSeven
数据科学家的命令行技巧

立志掌握命令行应该在每个开发人员的学习清单上，特别是数据科学家。

2018-12-13 22:11 Kade Killary, GraveAccent
面向数据科学的 Anaconda Python 入门

Anaconda 是一个完备的、开源的数据科学软件包，拥有超过 600 万社区用户。

2018-06-08 22:19 Don Watkins, pinewall
9 个鲜为人知的 Python 数据科学库

除了 pandas、scikit-learn 和 matplotlib，还要学习一些用 Python 进行数据科学的新技巧。

2018-12-09 11:54 Parul Pandey, heguangzhi
3 个用于数据科学的顶级 Python 库

使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具。

2018-10-04 21:29 Dr.michael J.garbade, ucasFL
用 Python 入门数据科学

使用 Python 开展数据科学为你提供了无限的潜力，使你能够以有意义和启发性的方式解析、解释和组织数据。

2019-09-30 00:19 Seth Kenlon, GraveAccent
如何将 Scikit-learn Python 库用于数据科学项目

灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。

2018-10-14 21:22 Dr.michael J.garbade, Flowsnow

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