在过去的二十多年里，卡巴斯基实验室在帮助人们预防计算机病毒上，已经走了很长一段路。尤金列举了这样一组数据：20 年前每天可能只检测到 50 个新病毒，10 年前大概有 14500 个，现在每天能收集 38 万个，并且数量还在增加。“这背后有数以万计的犯罪分子。在过去的3天里，我们又收集到了100 万个新的病毒。”尤金说。

如何处理这些病毒？“当然，有些是通过学习系统进行。”尤金说，一些 AI、自动化系统可以通过机器学习手段清除病毒，已经成了应对传统网络犯罪的一种方式。

他还提到，有些恶意软件更加复杂化，背后的专业化黑客攻击企业、政府以及军队。比如，要保护金融系统网络免受攻击，不仅需要保护免受传统犯罪的攻击，还需要打击很多针对性地袭击。“我们没办法停止这样的袭击，因为不知道袭击从何处来，但必须要找到攻击的源头在哪？是谁在攻击？”

尤金坦言，现在仅对传统的安全威胁进行防护还远远不够。在传统情况下可以预估损失，然后设计防御方案，但是对于很多基础设施损失是前所未有、无法预估的。“如果攻击成本大于损失，就会构建成网络免疫功能。所以，必须要保证攻击成本更高，实现从网络安全到网络免疫的转型。”

“新的网络空间不仅应该是安全的，还应当是有免疫功能的，希望未来网络空间不需要安装防病毒软件。”尤金说。

来源：光明网

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