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Python 代码一致性的重要性

作者: Moshe Zadka 译者: LCTT Hacker

| 2021-02-03 23:18      

本文是 Python 之禅特殊系列的一部分,重点是第十二、十三和十四原则:模糊性和明确性的作用。

最小惊喜原则是设计用户界面时的一个 准则。它是说,当用户执行某项操作时,程序执行的事情应该使用户尽量少地感到意外。这和孩子们喜欢一遍又一遍地读同一本书的原因是一样的:没有什么比能够预测并让预测成真更让人欣慰的了。

在开发 ABC 语言(Python 的灵感来源)的过程中,一个重要的见解是,编程设计是用户界面,需要使用与 UI 设计者相同的工具来设计。值得庆幸的是,从那以后,越来越多的语言采用了 UI 设计中的可承受性affordance人体工程学ergonomics的概念,即使它们的应用并不严格。

这就引出了 Python 之禅 中的三个原则。

面对歧义,要拒绝猜测的诱惑In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess

1 + "1" 的结果应该是什么? "11" 和 2 都是猜测。这种表达方式是歧义的:无论如何做都会让一些人感到惊讶。

一些语言选择猜测。在 JavaScript 中,结果为 "11"。在 Perl 中,结果为 2。在 C 语言中,结果自然是空字符串。面对歧义,JavaScript、Perl 和 C 都在猜测。

在 Python 中,这会引发 TypeError:这不是能忽略的错误。捕获 TypeError 是非典型的:它通常将终止程序或至少终止当前任务(例如,在大多数 Web 框架中,它将终止对当前请求的处理)。

Python 拒绝猜测 1 + "1" 的含义。程序员必须以明确的意图编写代码:1 + int("1"),即 2;或者 str(1) + "1",即 "11";或 "1"[1:],这将是一个空字符串。通过拒绝猜测,Python 使程序更具可预测性。

尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案There should be one—and preferably only one—obvious way to do it

预测也会出现偏差。给定一个任务,你能预知要实现该任务的代码吗?当然,不可能完美地预测。毕竟,编程是一项具有创造性的任务。

但是,不必有意提供多种冗余方式来实现同一目标。从某种意义上说,某些解决方案或许 “更好” 或 “更 Python 化Pythonic”。

对 Python 美学欣赏部分是因为,可以就哪种解决方案更好进行健康的辩论。甚至可以持不同观点而继续编程。甚至为使其达成一致,接受不同意的观点也是可以的。但在这一切之下,必须有一种这样的认识,即正确的解决方案终将会出现。我们必须希望,通过商定实现目标的最佳方法,而最终达成真正的一致。

虽然这种方式一开始可能并不明显(除非你是荷兰人)Although that way may not be obvious at first (unless you're Dutch)

这是一个重要的警告:首先,实现任务的最佳方法往往明显。观念在不断发展。Python 也在进化。逐块读取文件的最好方法,可能要等到 Python 3.8 时使用 walrus 运算符:=)。

逐块读取文件这样常见的任务,在 Python 存在近 30年 的历史中并没有 “唯一的最佳方法”。

当我在 1998 年从 Python 1.5.2 开始使用 Python 时,没有一种逐行读取文件的最佳方法。多年来,知道字典中是否有某个键的最佳方法是使用关键字 .haskey,直到 in 操作符出现才发生改变。

只是要意识到找到实现目标的一种(也是唯一一种)方法可能需要 30 年的时间来尝试其它方法,Python 才可以不断寻找这些方法。这种历史观认为,为了做一件事用上 30 年是可以接受的,但对于美国这个存在仅 200 多年的国家来说,人们常常会感到不习惯。

从 Python 之禅的这一部分来看,荷兰人,无论是 Python 的创造者 Guido van Rossum 还是著名的计算机科学家 Edsger W. Dijkstra,他们的世界观是不同的。要理解这一部分,某种程度的欧洲人对时间的感受是必不可少的。


via: https://opensource.com/article/19/12/zen-python-consistency

作者:Moshe Zadka 选题:lujun9972 译者:stevenzdg988 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出



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