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Python Beautiful Soup 刮取简易指南

作者: Ayush Sharma 译者: LCTT MjSeven

| 2021-12-16 14:21      

Python 中的 Beautiful Soup 库可以很方便的从网页中提取 HTML 内容。

今天我们将讨论如何使用 Beautiful Soup 库从 HTML 页面中提取内容,之后,我们将使用它将其转换为 Python 列表或字典。

什么是 Web 刮取,为什么我需要它?

答案很简单:并非每个网站都有获取内容的 API。你可能想从你最喜欢的烹饪网站上获取食谱,或者从旅游博客上获取照片。如果没有 API,提取 HTML(或者说 刮取scraping 可能是获取内容的唯一方法。我将向你展示如何使用 Python 来获取。

并非所以网站都喜欢被刮取,有些网站可能会明确禁止。请于网站所有者确认是否同意刮取。

Python 如何刮取网站?

使用 Python 进行刮取,我们将执行三个基本步骤:

  1. 使用 requests 库获取 HTML 内容
  2. 分析 HTML 结构并识别包含我们需要内容的标签
  3. 使用 Beautiful Soup 提取标签并将数据放入 Python 列表中

安装库

首先安装我们需要的库。requests 库从网站获取 HTML 内容,Beautiful Soup 解析 HTML 并将其转换为 Python 对象。在 Python3 中安装它们,运行:

pip3 install requests beautifulsoup4

提取 HTML

在本例中,我将选择刮取网站的 Techhology 部分。如果你跳转到此页面,你会看到带有标题、摘录和发布日期的文章列表。我们的目标是创建一个包含这些信息的文章列表。

网站页面的完整 URL 是:

https://notes.ayushsharma.in/technology

我们可以使用 requests 从这个页面获取 HTML 内容:

#!/usr/bin/python3
import requests

url = 'https://notes.ayushsharma.in/technology'

data = requests.get(url)

print(data.text)

变量 data 将包含页面的 HTML 源代码。

从 HTML 中提取内容

为了从 data 中提取数据,我们需要确定哪些标签具有我们需要的内容。

如果你浏览 HTML,你会发现靠近顶部的这一段:

<div class="col">
  <a href="/2021/08/using-variables-in-jekyll-to-define-custom-content" class="post-card">
    <div class="card">
      <div class="card-body">
        <h5 class="card-title">Using variables in Jekyll to define custom content</h5>
        <small class="card-text text-muted">I recently discovered that Jekyll's config.yml can be used to define custom
          variables for reusing content. I feel like I've been living under a rock all this time. But to err over and
          over again is human.</small>
      </div>
      <div class="card-footer text-end">
        <small class="text-muted">Aug 2021</small>
      </div>
    </div>
  </a>
</div>

这是每篇文章在整个页面中重复的部分。我们可以看到 .card-title 包含文章标题,.card-text 包含摘录,.card-footer > small 包含发布日期。

让我们使用 Beautiful Soup 提取这些内容。

#!/usr/bin/python3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pprint import pprint

url = 'https://notes.ayushsharma.in/technology'
data = requests.get(url)

my_data = []

html = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
articles = html.select('a.post-card')

for article in articles:

    title = article.select('.card-title')[0].get_text()
    excerpt = article.select('.card-text')[0].get_text()
    pub_date = article.select('.card-footer small')[0].get_text()

    my_data.append({"title": title, "excerpt": excerpt, "pub_date": pub_date})

pprint(my_data)

以上代码提取文章信息并将它们放入 my_data 变量中。我使用了 pprint 来美化输出,但你可以在代码中忽略它。将上面的代码保存在一个名为 fetch.py 的文件中,然后运行它:

python3 fetch.py

如果一切顺利,你应该会看到:

[{'excerpt': "I recently discovered that Jekyll's config.yml can be used to"
"define custom variables for reusing content. I feel like I've"
'been living under a rock all this time. But to err over and over'
'again is human.',
'pub_date': 'Aug 2021',
'title': 'Using variables in Jekyll to define custom content'},
{'excerpt': "In this article, I'll highlight some ideas for Jekyll"
'collections, blog category pages, responsive web-design, and'
'netlify.toml to make static website maintenance a breeze.',
'pub_date': 'Jul 2021',
'title': 'The evolution of ayushsharma.in: Jekyll, Bootstrap, Netlify,'
'static websites, and responsive design.'},
{'excerpt': "These are the top 5 lessons I've learned after 5 years of"
'Terraform-ing.',
'pub_date': 'Jul 2021',
'title': '5 key best practices for sane and usable Terraform setups'},

... (truncated)

以上是全部内容!在这 22 行代码中,我们用 Python 构建了一个网络刮取器,你可以在 我的示例仓库中找到源代码

总结

对于 Python 列表中的网站内容,我们现在可以用它做一些很酷的事情。我们可以将它作为 JSON 返回给另一个应用程序,或者使用自定义样式将其转换为 HTML。随意复制粘贴以上代码并在你最喜欢的网站上进行试验。

玩的开心,继续编码吧。

本文最初发表在作者个人博客上,经授权改编。


via: https://opensource.com/article/21/9/web-scraping-python-beautiful-soup

作者:Ayush Sharma 选题:lujun9972 译者:MjSeven 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出



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LCTT 译者
MjSeven 💎
共计翻译: 163.0 篇 | 共计贡献: 1419
贡献时间:2018-01-30 -> 2021-12-19
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