伊朗把 FPGA 开发板“变成了”量子设备

上周伊朗军方展示了其海军大学开发的“量子处理算法”的首款产品，它能帮助军方探测水面的扰动。但通过媒体公布的“量子”设备图像的分析显示，该设备可能是一款在亚马逊上出售的 FPGA 开发板 ZedBoard，在图像上甚至可以清晰地看到该品牌名。ZedBoard 开发板主要是用于视频处理、可重构计算、电机控制、软件加速等用途，并不具有“量子比特”。

消息来源：VICE

老王点评：有没有一种可能，他们就是在这样的板卡上安装了几个“量子比特”？🤣

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 —— 这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。

消息来源：Venture Beat

老王点评：这让我想起了衔尾蛇，一种自己吞噬自己尾巴的蛇。这样下来人工智能失去对世界的真正认知，我们的未来或许再也分不清现实和人工智能虚构的“现实”。

Meta 开源了音乐和图像模型

Meta 公司开源发布了自己的人工智能音乐生成器 MusicGen。它可以将文字描述（例如 “一首 80 年代的流行歌曲，背景音效是重鼓声和合成器垫音效”）变成大约 12 秒的音频。该公司没有提供用于训练模型的代码，但它提供了预训练的模型，任何拥有合适硬件的人，如 16GB 的 GPU 都可以运行。

Meta 也发布了一个 “类似人类” 的人工智能图像创作模型 I-JEPA，训练代码和模型快照发布在 GitHub 上。Meta 称，该模型利用相关世界的背景知识来填补图像的缺失部分，而不是像其他生成性人工智能模型那样只看附近的像素。它使用了类似人类的推理，可以避免人工智能生成的图像中常见的错误，如多了手指的手。

消息来源：Tech Crunch

消息来源：路透社

老王点评：Meta 在人工智能方面的战略就是走开源的道路，让别人无路可走。