Amazon Aurora是亚马逊的高性能的关系型数据库引擎，它号称结合了商用数据库以及开源数据库的优点，在简单易用、高性能的基础上提供高性价比的服务。Amazon Aurora设计兼容MySQL 5.6，所以已经存在的MySQL应用程序和工具可以无缝迁移到Aurora中。据亚马逊称，Aurora每秒钟可执行10万次更新操作，并且每秒钟可进行50万次查询操作，在同等的硬件条件下是MySQL的5倍。

但是Aurora的具体实现细节在AWS re:Invent并未详细提及，目前只有在官方的FAQ页面简单描述了Aurora的存储引擎以及数据模型：

Amazon Aurora存储引擎兼容使用InnoDB存储引擎的MySQL 5.6版本，Aurora并不支持所有的MySQL功能，比如MyISAM。

Amazon Aurora支持两种类型的数据复制，其中包括基于MySQL的binlog（用于记录数据库数据的更新）的读复制。另外的一种方式是通过与主实例共享底层的volumn。

Aurora取得如此出色成绩的原因是因为Aurora数据库引擎集成了基于SSD的虚拟存储专用负载层，以减少存储系统的写入压力，最小化锁竞争以及因数据库线程创建而延误的时间。

而根据官方资料推断，Aurora应该是基于MySQL 5.6，同时对存储引擎做了修改优化，并且存储引擎也应该是基于InnoDB。在Quora上，阿里巴巴的工程师韩富晟也做了同样的推断。同时他认为Aurora除了优化存储引擎外，还应该改进了SQL的优化以及执行过程。

另外，在Quora的回复中，韩富晟同样质疑了Aurora性能测试的准确性，他认为5倍的数据不可信。虽然亚马逊表示是在同样的硬件条件下进行测试，但是Aurora可能是与未调优的MySQL做对比。同样，Dimitri也认为 RDS Aurora的测试数据很可笑，除了高于MySQL性能5倍外的宣言，没有任何的测试细节。而早在一年前，MySQL 5.7就宣布查询速度可以达到每秒50万次，并且具体的测试细节都在博客中做了记录。在最新的MySQL 5.7版本中，查询速度已经可以达到 64万/s。如果再对SQL层做下优化，比如使用InnoDB的Memcached插件，那QPS应该可以达到100万。

期待Amazon公布更多地Aurora的细节以解大家的疑惑。