今天有很多年轻人或经验不足的程序员在论坛发帖、在 Stack Exchange 网站问：「为了成为优秀的程序员，我需要擅长数学吗？」，在我还年轻的时候，我也问自己同样的问题。最近，我醉醺醺地、也是出于无聊，竟然 Google 了同样问题，差不多有 10 多年没有思考过这个问题了。在我浏览相关话题时，出现的答案模式被归结为以下三个主要类别：

• 需要
• 不需要
• 看情况

貌似「需要」和「不需要」经常带有个人主观偏见，反而显得有点儿草率的反应综合征。因此我把精力更多地放在「看情况」的选项上，以确保「需要」被证明为一种更加普通的观点。我决定就这个问题写点儿东西，考虑到这一点，我的醉醺醺的念头开始兴奋起来，这将促使我不会再忽视它。为了成为一名优秀的程序员，一个人是否需要擅长数学的问题，可以从哲学和技术两个方面解答。我打算坚持哲学层面。意识到它为什么对我重要，是因为一个更年轻的我，为了找到基于不成熟和懒惰而萌生的「不需要」选项，将要投入更多的时间。

首先，我们必须尝试建立擅长数学的资格。一个人可以在既定数学原理或建模方程上，明白全局概念以适应情况，而另外一个人或许在数学的分析部分，比如长于计算、以及操作表达式和方程。在我看来，这两种情况下，二者的平均数学能力都不错。然而，在上面提到的两个特征上有着高度竞争力的一个人，可能成为被视作「擅长」数学的最佳候选人（记得把凤毛麟角的约翰·冯·诺伊曼归入精通数学的类别）。就我目前在大学数学课上观察到的，那些真正擅长数学的人们不属于大多数。这使得答案更加复杂，「看情况」选项的有效性得到了增强。

在「Hello World」和 C++ 的名字到处乱放、而不明白其所以然时，成为一名程序员的阶段通常从掌握基础的教程开始，例子通常包含了数学。设想一下，打算编程的某个人，将很可能自然而然地深究问题，开始怀疑数学在编程中能否发挥切实作用。

坐下来为了编程而编程，除了学习既定编程语言的语法和机制，不会掺杂太多目的。最终，编程是要解决问题，并在数字王国里创新。通过为计算机编程，你想解决或创新什么？如果你想编写网页或自动化任务的脚本，数学不会起到较大作用。然而，如果你对图形编程、开发业务和科学方面的应用有兴趣，那么数学在开发周期里将发挥很大作用。

一旦你在特定领域有了客观目标，问题就更多地变成了学习与该领域相关的数学。有了必需的数学，以及数学思维的强大基础，就可以产出伟大的软件。因此它真正取决于你想用编程完成什么任务。不管怎样，上面的说法不是要否定学习数学。在学习编程中，我已经注意到了一个地方，问自己是否应该学习新东西，是极端错误的。因为软件开发根植于新技术的持续学习。

一个人为了成为优秀的程序员是否需要擅长数学，对于这个问题，我们现在考虑它的一个选项「需要」。对于不擅长的人而言，我建议他们看看数字计算机的历史、以及那些推动机器革命的幕后人。数字计算和编程根植于数学。学习数学有助于提高问题解决的技巧和分析思维。是的，如果你想解决需要数学的、各种领域的复杂问题，那么擅长数学对于优秀程序员而言，是不可或缺的。我尽量从不设限，当困难出现时，就勇往直前吧。