几天前，我们介绍了一个可以分析引力波数据的Python包——GWPY，这个包整理自发现引力波的科研机构LIGO。但是有的读者觉得我很能扯，居然能把引力波发现与Python联系在一起。但事实是，我说的一点也没错：Python在这次引力波大发现的过程中起到了非常重要的作用。

在公布了引力波大发现之后，LIGO在国外知名网站Reddit发起了一个AMA（Ask Me Anything）问答互动活动。来自LIGO各地分支机构的科学家们在线回答网友的问题，其中就有网友问到了Python在科学界的作用和地位。LIGO科学家的回答充分支持了我上面的观点。

LIGO Reddit Ask Me Anything

LIGO在Reddit上发起的这个问答活动是周六（2月13日）开始的，按介绍活动会持续两天。由于LIGO其实是一个类似合作联盟的机构，它的团队成员来自全球各地，因此Reddit上共有5个来自LIGO的账号回答问题，分别是：

• LIGO_WA：华盛顿州Hanford观测站的科学家
• LIGO_LA：路易斯安那州Livingston观测站的科学家
• EGO_VIRGO：在意大利研究VIRGO观测器的科学家
• LIGO_Instrumentation：负责建造、管理引力波监测设备的科学家
• LIGO_Astrophysics：负责对监测数据进行天体物理学解释和分析的科学家

有关Python问题的回答就来自最后两个账号，即负责管理监测设备和分析监测数据的科学家们。

LIGO Instrumentation

据负责管理引力波监测设备的科学家介绍，他们使用Python语言对大部分监测设备进行自动化管理。为了确保这些设备处于最佳的敏感度，科学家要执行很多个控制循环（control loops），可是又不能同时启动。这些控制步骤必须要按照正确的步骤，一步一步进行，程序非常复杂，还要考虑反馈增益（feedback gains）等因素。因此，他们使用Python编写了一个软件来进行自动化处理。这仅仅是众多自动化操作中的一个。

还有一个回答提到，负责监听引力波的主要数据分析管道（pipelines）之一，就是运行在Python环境上。

LIGO Astrophysics

LIGO负责数据分析的科学家认为，Python在科学界发挥着极其重要的作用。LIGO使用的许多分析工具都是用Python开发的，而且这次引力波大发现最终的统计显著性（final significance）就是用这些工具计算得出。

LIGO介绍这次发现的论文中，几乎所有的图表都是用Python绘制的。其中，大家在媒体报道中看到的下面这幅图，也是使用Python绘制而成（具体来说是matplotlib库）。

可以说，Python已经成为LIGO科学家日常使用的主要编程语言。

LIGO 都开发了哪些Python库？

除了之前介绍的GWPY，LIGO还开发了下面的Python库。

• LIGO-CBC
• LSCSOFT
• 等等

另外，LIGO已经在网站上公开了这次发现的相关数据，供其他科学家研究分析，并且提供了详细的数据分析教程。