微软于今日发布其开源深度学习工具包 2.0 的 beta 版。此前这一软件被叫做 Computational Network Toolkit（CNTK），此次更新中，微软将之更名为 Cognitive Toolkit。

新的工具包在 C++ 之外新增对 Python 语言的支持（Python 3 已经支持；Python 2 即将支持）。微软科学家黄学东（Xuedong Huang）在采访中表示，此前不支持 Python 是 Cognitive Toolkit 的一大缺憾，限制了工具包的应用范围。

新的工具包具有更强的性能表现和学习能力。黄学东表示，开发者可以在 Visual Studio 集成开发环境中直接使用 Cognitive Toolkit，而无需再额外运行 Cognitive Toolkit 脚本。

深度学习是当下热门领域，其精义是对人工神经网络进行大数据的训练。除了微软之外，开发者还有很多开源工具可以选择。比如谷歌的 TensorFlow，另外还有 Torch、Caffe、Paddle 等同类产品。

微软的 Cognitive Toolkit 与谷歌的 TensorFlow 相得益彰。谷歌在越来越多的地方开展其深度学习的同时，微软将 Cognitive Toolkit 利用在其自家产品如 Windows、Bing 和 Skype 上。随着2.0版本支持 Python，Cognitive Toolkit 应用范围将更加广泛。冰箱公司利勃海尔已经在使用这一工具。

微软有意在将来让 Cognitive Toolkit 支持更多编程环境，比如 R 和 C#。现在用户已可以在 Microsoft Azure 云平台上使用 Cognitive Toolkit 。同时 Azure 对同类竞争产品保持开放，TensorFlow 和 Caffe 一样可以使用。不过来自微软的数据显示， Cognitive Toolkit 在两个测试环境下——分别是四个 GPU 加一个 CPU，四个 GPU 加两个 CPU——的表现均胜过了 TensorFlow、Torch 和 Caffe。

今年一月份，微软将 CNTK 从 CodePlex 迁移到了 GitHub ，并采用了更为宽松的 MIT 许可协议。

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