如何在 CentOS 上安装 Apache Hadoop
Apache Hadoop 软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型在计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。Apache™ Hadoop® 是可靠、可扩展、分布式计算的开源软件。
该项目包括以下模块:
- Hadoop Common:支持其他 Hadoop 模块的常用工具。
- Hadoop 分布式文件系统 (HDFS™):分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问支持。
- Hadoop YARN:作业调度和集群资源管理框架。
- Hadoop MapReduce:一个基于 YARN 的大型数据集并行处理系统。
本文将帮助你逐步在 CentOS 上安装 hadoop 并配置单节点 hadoop 集群。
安装 Java
在安装 hadoop 之前,请确保你的系统上安装了 Java。使用此命令检查已安装 Java 的版本。
java -version
java version "1.7.0_75"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_75-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.75-b04, mixed mode)
要安装或更新 Java,请参考下面逐步的说明。
第一步是从 Oracle 官方网站下载最新版本的 java。
cd /opt/
wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u79-b15/jdk-7u79-linux-x64.tar.gz"
tar xzf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
需要设置使用更新版本的 Java 作为替代。使用以下命令来执行此操作。
cd /opt/jdk1.7.0_79/
alternatives --install /usr/bin/java java /opt/jdk1.7.0_79/bin/java 2
alternatives --config java
There are 3 programs which provide 'java'.
Selection Command
-----------------------------------------------
* 1 /opt/jdk1.7.0_60/bin/java
+ 2 /opt/jdk1.7.0_72/bin/java
3 /opt/jdk1.7.0_79/bin/java
Enter to keep the current selection[+], or type selection number: 3 [Press Enter]
现在你可能还需要使用 alternatives
命令设置 javac
和 jar
命令路径。
alternatives --install /usr/bin/jar jar /opt/jdk1.7.0_79/bin/jar 2
alternatives --install /usr/bin/javac javac /opt/jdk1.7.0_79/bin/javac 2
alternatives --set jar /opt/jdk1.7.0_79/bin/jar
alternatives --set javac /opt/jdk1.7.0_79/bin/javac
下一步是配置环境变量。使用以下命令正确设置这些变量。
设置 JAVA_HOME
变量:
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79
设置 JRE_HOME
变量:
export JRE_HOME=/opt/jdk1.7.0_79/jre
设置 PATH
变量:
export PATH=$PATH:/opt/jdk1.7.0_79/bin:/opt/jdk1.7.0_79/jre/bin
安装 Apache Hadoop
设置好 java 环境后。开始安装 Apache Hadoop。
第一步是创建用于 hadoop 安装的系统用户帐户。
useradd hadoop
passwd hadoop
现在你需要配置用户 hadoop
的 ssh 密钥。使用以下命令启用无需密码的 ssh 登录。
su - hadoop
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
exit
现在从官方网站 hadoop.apache.org 下载 hadoop 最新的可用版本。
cd ~
wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz
tar xzf hadoop-2.6.0.tar.gz
mv hadoop-2.6.0 hadoop
下一步是设置 hadoop 使用的环境变量。
编辑 ~/.bashrc
,并在文件末尾添加以下这些值。
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
在当前运行环境中应用更改。
source ~/.bashrc
编辑 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
并设置 JAVA_HOME
环境变量。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_79/
现在,先从配置基本的 hadoop 单节点集群开始。
首先编辑 hadoop 配置文件并进行以下更改。
cd /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop
让我们编辑 core-site.xml
。
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
接着编辑 hdfs-site.xml
:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
并编辑 mapred-site.xml
:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
最后编辑 yarn-site.xml
:
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
现在使用以下命令格式化 namenode:
hdfs namenode -format
要启动所有 hadoop 服务,请使用以下命令:
cd /home/hadoop/hadoop/sbin/
start-dfs.sh
start-yarn.sh
要检查所有服务是否正常启动,请使用 jps
命令:
jps
你应该看到这样的输出。
26049 SecondaryNameNode
25929 DataNode
26399 Jps
26129 JobTracker
26249 TaskTracker
25807 NameNode
现在,你可以在浏览器中访问 Hadoop 服务:http://your-ip-address:8088/ 。
谢谢阅读!!!
- [1]小伙子先生 [QQ Browser 9.6|Windows 7] 发表于 2017-08-14 10:35 的评论:楼主如何在ubuntu 11.04安装hadoop
- 龙瑀璇 [Chrome 62.0|Windows 10] 2017-08-14 20:19 5 赞 回复
- 跟这个完全一样