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用 Plumbum 开发 Python 命令行工具

作者: Tomer Filiba 译者: qhh0205

| 2018-05-04 08:10      

摘要:本文翻译自 Python Plumbum 开源库的官方文档 Plumbum CLI 部分,主要介绍如何使用 Plumbum CLI 工具包来开发 Python 命令行应用程序,这是一个非常 Pythonic、容易使用、功能强大的工具包,非常值得广大 Python 程序员掌握并使用。

轻松执行程序的另一方面是轻松编写 CLI 程序。Python 脚本一般使用 optparse 或者最新的 argparse 及其衍生品来开发命令行工具,但是所有这些表现力有限,而且非常不直观(甚至不够 Pythonic)。Plumbum 的 CLI 工具包提供了一个程序化的方法来构建命令行应用程序,不需要创建一个解析器对象,然后填充一系列“选项”,该 CLI 工具包使用内省机制将这些原语转义成 Pythonic 结构。

总体来看,Plumbum CLI 应用程序是一个继承自 plumbum.cli.Application 的类。这些类定义了一个 main() 方法,并且可选地公开出方法和属性来作为命令行的选项。这些选项可能需要参数,而任何剩余的位置参数会根据 main 函数的声明来将其赋予 main 方法。一个简单的 CLI 应用程序看起来像如下这样:

from plumbum import cli

class MyApp(cli.Application):
    verbose = cli.Flag(["v", "verbose"], help = "If given, I will be very talkative")

    def main(self, filename):
        print("I will now read {0}".format(filename))
        if self.verbose:
            print("Yadda " * 200)

if __name__ == "__main__":
    MyApp.run()

你可以运行该程序:

$ python example.py foo
I will now read foo

$ python example.py --help
example.py v1.0

Usage: example.py [SWITCHES] filename
Meta-switches:
    -h, --help                 Prints this help message and quits
    --version                  Prints the program's version and quits

Switches:
    -v, --verbose              If given, I will be very talkative

到现在为止,你只看到了非常基本的使用。我们现在开始探索该库。

新版本 1.6.1: 你可以直接运行应用程序 MyApp(),不需要参数,也不需要调用 .main()

应用程序

Application 类是你的应用程序的“容器”,该“容器”由一个你需要实现的main()方法和任何数量公开选项函数和属性。你的应用程序的入口是类方法 run,该方法实例化你的类、解析参数、调用所有的选项函数,然后使用给的位置参数来调用main()函数。为了从命令行运行你的应用程序,你所要做的是:

if __name__ == "__main__":
    MyApp.run()

除了 run()main()Application 类还公开了两个内置的选项函数:help()version(),分别用于显示帮助和程序的版本。默认情况下,--hep-h 会调用 help()--version-v 会调用 version(),这些函数被调用后会显示相应的信息然后退出(没有处理任何其他选项)。

你可以通过定义类属性来自定义 help()version() 显示的信息,比如 PROGNAME、 VERSIONDESCRIPTION。举例:

class MyApp(cli.Application):
    PROGNAME = "Foobar"
    VERSION = "7.3"

颜色

新版本 1.6

该库也支持终端字符颜色控制。你可以直接将 PROGNAME, VERSIONDESCRIPTION 变为带颜色的字符串。如果你给 PROGNAME 设置了颜色,你会得到自定义的程序名字和颜色。使用方法字符串的颜色可以通过设置 COLOR_USAGE 来生效,不同选项组的颜色可以通过设置 COLOR_GROUPS 字典来生效。

举例如下:

class MyApp(cli.Application):
    PROGNAME = colors.green
    VERSION = colors.blue | "1.0.2"
    COLOR_GROUPS = {"Meta-switches" : colors.bold & colors.yellow}
    opts =  cli.Flag("--ops", help=colors.magenta | "This is help")
SimpleColorCLI.py 1.0.2

Usage:
    SimpleColorCLI.py [SWITCHES]

Meta-switches
    -h, --help         Prints this help message and quits
    --help-all         Print help messages of all subcommands and quit
    -v, --version      Prints the program's version and quits

Switches
    --ops              This is help

选项函数

switch 装饰器是该 CLI 开发工具包的“灵魂”,它会公开你的 CLI 应用程序的方法来作为 CLI 命令行选项,这些方法运行通过命令行来调用。我们测试下如下应用:

class MyApp(cli.Application):
    _allow_root = False       # provide a default

    @cli.switch("--log-to-file", str)
    def log_to_file(self, filename):
        """Sets the file into which logs will be emitted"""
        logger.addHandler(FileHandle(filename))

    @cli.switch(["-r", "--root"])
    def allow_as_root(self):
        """If given, allow running as root"""
        self._allow_root = True

    def main(self):
        if os.geteuid() == 0 and not self._allow_root:
            raise ValueError("cannot run as root")

当程序运行时,选项函数通过相应的参数被调用。比如,$ ./myapp.py --log-to-file=/tmp/log 将被转化成调用 app.log_to_file("/tmp/log")。在选项函数被执行后,程序的控制权会被传递到 main 方法。

注意

方法的文档字符串和参数名字会被用来渲染帮助信息,尽量保持你的代码 DRY

autoswitch 可以从函数名字中推断出选项的名称,举例如下:

@cli.autoswitch(str)
def log_to_file(self, filename):
    pass

这会将选项函数和 --log-to-file 绑定。

选项参数

如上面例子所示,选项函数可能没有参数(不包括 self)或者有一个参数。如果选项函数接受一个参数,必须指明该参数的类型。如果你不需要特殊的验证,只需传递 str,否则,您可能会传递任何类型(或实际上可调用的任何类型),该类型将接收一个字符串并将其转换为有意义的对象。如果转换是不可行的,那么会抛出 TypeError 或者 ValueError 异常。

举例:

class MyApp(cli.Application):
    _port = 8080

    @cli.switch(["-p"], int)
    def server_port(self, port):
        self._port = port

    def main(self):
        print(self._port)
$ ./example.py -p 17
17
$ ./example.py -p foo
Argument of -p expected to be <type 'int'>, not 'foo':
    ValueError("invalid literal for int() with base 10: 'foo'",)

工具包包含两个额外的“类型”(或者是是验证器):RangeSetRange 指定一个最小值和最大值,限定一个整数在该范围内(闭区间)。Set 指定一组允许的值,并且期望参数匹配这些值中的一个。示例如下:

class MyApp(cli.Application):
    _port = 8080
    _mode = "TCP"

    @cli.switch("-p", cli.Range(1024,65535))
    def server_port(self, port):
        self._port = port

    @cli.switch("-m", cli.Set("TCP", "UDP", case_sensitive = False))
    def server_mode(self, mode):
        self._mode = mode

    def main(self):
        print(self._port, self._mode)
$ ./example.py -p 17
Argument of -p expected to be [1024..65535], not '17':
    ValueError('Not in range [1024..65535]',)
$ ./example.py -m foo
Argument of -m expected to be Set('udp', 'tcp'), not 'foo':
    ValueError("Expected one of ['UDP', 'TCP']",)

注意 工具包中还有其他有用的验证器:ExistingFile(确保给定的参数是一个存在的文件),ExistingDirectory(确保给定的参数是一个存在的目录),NonexistentPath(确保给定的参数是一个不存在的路径)。所有这些将参数转换为本地路径

可重复的选项

很多时候,你需要在同一个命令行中多次指定某个选项。比如,在 gcc 中,你可能使用 -I 参数来引入多个目录。默认情况下,选项只能指定一次,除非你给 switch 装饰器传递 list = True 参数。

class MyApp(cli.Application):
    _dirs = []

    @cli.switch("-I", str, list = True)
    def include_dirs(self, dirs):
        self._dirs = dirs

    def main(self):
        print(self._dirs)
$ ./example.py -I/foo/bar -I/usr/include
['/foo/bar', '/usr/include']

注意 选项函数只被调用一次,它的参数将会变成一个列表。

强制的选项

如果某个选项是必须的,你可以给 switch 装饰器传递 mandatory = True 来实现。这样的话,如果用户不指定该选项,那么程序是无法运行的。

选项依赖

很多时候,一个选项的出现依赖另一个选项,比如,如果不给定 -y 选项,那么 -x 选项是无法给定的。这种限制可以通过给 switch 装饰器传递 requires 参数来实现,该参数是一个当前选项所依赖的选项名称列表。如果不指定某个选项所依赖的其他选项,那么用户是无法运行程序的。

class MyApp(cli.Application):
    @cli.switch("--log-to-file", str)
    def log_to_file(self, filename):
        logger.addHandler(logging.FileHandler(filename))

    @cli.switch("--verbose", requires = ["--log-to-file"])
    def verbose(self):
        logger.setLevel(logging.DEBUG)
$ ./example --verbose
Given --verbose, the following are missing ['log-to-file']

警告 选项函数的调用顺序和命令行指定的选项的顺序是一致的。目前不支持在程序运行时计算选项函数调用的拓扑顺序,但是将来会改进。

选项互斥

有些选项依赖其他选项,但是有些选项是和其他选项互斥的。比如,--verbose--terse 同时存在是不合理的。为此,你可以给 switch 装饰器指定 excludes 列表来实现。

class MyApp(cli.Application):
    @cli.switch("--log-to-file", str)
    def log_to_file(self, filename):
        logger.addHandler(logging.FileHandler(filename))

    @cli.switch("--verbose", requires = ["--log-to-file"], excludes = ["--terse"])
    def verbose(self):
        logger.setLevel(logging.DEBUG)

    @cli.switch("--terse", requires = ["--log-to-file"], excludes = ["--verbose"])
    def terse(self):
        logger.setLevel(logging.WARNING)
$ ./example --log-to-file=log.txt --verbose --terse
Given --verbose, the following are invalid ['--terse']

选项分组

如果你希望在帮助信息中将某些选项组合在一起,你可以给 switch 装饰器指定 group = "Group Name", Group Name 可以是任意字符串。当显示帮助信息的时候,所有属于同一个组的选项会被聚合在一起。注意,分组不影响选项的处理,但是可以增强帮助信息的可读性。

选项属性

很多时候只需要将选项的参数存储到类的属性中,或者当某个属性给定后设置一个标志。为此,工具包提供了 SwitchAttr,这是一个数据描述符,用来存储参数。 该工具包还提供了两个额外的 SwitchAttr:Flag(如果选项给定后,会给其赋予默认值)和 CountOf (某个选项出现的次数)。

class MyApp(cli.Application):
    log_file = cli.SwitchAttr("--log-file", str, default = None)
    enable_logging = cli.Flag("--no-log", default = True)
    verbosity_level = cli.CountOf("-v")

    def main(self):
        print(self.log_file, self.enable_logging, self.verbosity_level)
$ ./example.py -v --log-file=log.txt -v --no-log -vvv
log.txt False 5

环境变量

新版本 1.6

你可以使用 envname 参数将环境变量作为 SwitchAttr 的输入。举例如下:

class MyApp(cli.Application):
    log_file = cli.SwitchAttr("--log-file", str, envname="MY_LOG_FILE")

    def main(self):
        print(self.log_file)
$ MY_LOG_FILE=this.log ./example.py
this.log

在命令行给定变量值会覆盖相同环境变量的值。

Main

一旦当所有命令行参数被处理后 ,main() 方法会获取程序的控制,并且可以有任意数量的位置参数,比如,在 cp -r /foo /bar 中, /foo/bar 是位置参数。程序接受位置参数的数量依赖于 main() 函数的声明:如果 main 方法有 5 个参数,2 个是有默认值的,那么用户最少需要提供 3 个位置参数并且总数量不能多于 5 个。如果 main 方法的声明中使用的是可变参数(*args),那么位置参数的个数是没有限制的。

class MyApp(cli.Application):
    def main(self, src, dst, mode = "normal"):
        print(src, dst, mode)
$ ./example.py /foo /bar
/foo /bar normal
$ ./example.py /foo /bar spam
/foo /bar spam
$ ./example.py /foo
Expected at least 2 positional arguments, got ['/foo']
$ ./example.py /foo /bar spam bacon
Expected at most 3 positional arguments, got ['/foo', '/bar', 'spam', 'bacon']

注意 该方法的声明也用于生成帮助信息,例如:

Usage:  [SWITCHES] src dst [mode='normal']

使用可变参数:

class MyApp(cli.Application):
    def main(self, src, dst, *eggs):
        print(src, dst, eggs)
$ ./example.py a b c d
a b ('c', 'd')
$ ./example.py --help
Usage:  [SWITCHES] src dst eggs...
Meta-switches:
    -h, --help                 Prints this help message and quits
    -v, --version              Prints the program's version and quits

位置验证

新版本 1.6

你可以使用 cli.positional 装饰器提供的验证器来验证位置参数。只需在装饰器中传递与 main 函数中的相匹配的验证器即可。例如:

class MyApp(cli.Application):
    @cli.positional(cli.ExistingFile, cli.NonexistentPath)
    def main(self, infile, *outfiles):
        "infile is a path, outfiles are a list of paths, proper errors are given"

如果你的程序只在 Python 3 中运行,你可以使用注解来指定验证器,例如:

class MyApp(cli.Application):
    def main(self, infile : cli.ExistingFile, *outfiles : cli.NonexistentPath):
    "Identical to above MyApp"

如果 positional 装饰器存在,那么注解会被忽略。

子命令

新版本 1.1

随着 CLI 应用程序的扩展,功能变的越来越多,一个通常的做法是将其逻辑分成多个子应用(或者子命令)。一个典型的例子是版本控制系统,比如 gitgit 是根命令,在这之下的子命令比如 commit 或者 push 是嵌套的。git 甚至支持命令别名,这运行用户自己创建一些子命令。Plumbum 写类似这样的程序是很轻松的。

在我们开始了解代码之前,先强调两件事情:

  • 在 Plumbum 中,每个子命令都是一个完整的 cli.Application 应用,你可以单独执行它,或者从所谓的根命令中分离出来。当应用程序单独执行是,它的父属性是 None,当以子命令运行时,它的父属性指向父应用程序。同样,当父应用使用子命令执行时,它的内嵌命令被设置成内嵌应用。
  • 每个子命令只负责它自己的选项参数(直到下一个子命令)。这允许应用在内嵌应用调用之前来处理它自己的选项和位置参数。例如 git --foo=bar spam push origin --tags:根应用 git 负责选项 --foo 和位置选项 spam ,内嵌应用 push 负责在它之后的参数。从理论上讲,你可以将多个子应用程序嵌套到另一个应用程序中,但在实践中,通常嵌套层级只有一层。

这是一个模仿版本控制系统的例子 geet。我们有一个根应用 Geet ,它有两个子命令 GeetCommitGeetPush:这两个子命令通过 subcommand 装饰器来将其附加到根应用。

class Geet(cli.Application):
    """The l33t version control"""
    VERSION = "1.7.2"

    def main(self, *args):
        if args:
            print("Unknown command {0!r}".format(args[0]))
            return 1   # error exit code
        if not self.nested_command:           # will be ``None`` if no sub-command follows
            print("No command given")
            return 1   # error exit code

@Geet.subcommand("commit")                    # attach 'geet commit'
class GeetCommit(cli.Application):
    """creates a new commit in the current branch"""

    auto_add = cli.Flag("-a", help = "automatically add changed files")
    message = cli.SwitchAttr("-m", str, mandatory = True, help = "sets the commit message")

    def main(self):
        print("doing the commit...")

@Geet.subcommand("push")                      # attach 'geet push'
class GeetPush(cli.Application):
    """pushes the current local branch to the remote one"""
    def main(self, remote, branch = None):
        print("doing the push...")

if __name__ == "__main__":
    Geet.run()

注意

  • 由于 GeetCommit 也是一个 cli.Application,因此你可以直接调用 GeetCommit.run() (这在应用的上下文是合理的)
  • 你也可以不用装饰器而使用 subcommand 方法来附加子命令:Geet.subcommand("push", GeetPush)

以下是运行该应用程序的示例:

$ python geet.py --help
geet v1.7.2
The l33t version control

Usage: geet.py [SWITCHES] [SUBCOMMAND [SWITCHES]] args...
Meta-switches:
    -h, --help                 Prints this help message and quits
    -v, --version              Prints the program's version and quits

Subcommands:
    commit                     creates a new commit in the current branch; see
                               'geet commit --help' for more info
    push                       pushes the current local branch to the remote
                               one; see 'geet push --help' for more info

$ python geet.py commit --help
geet commit v1.7.2
creates a new commit in the current branch

Usage: geet commit [SWITCHES]
Meta-switches:
    -h, --help                 Prints this help message and quits
    -v, --version              Prints the program's version and quits

Switches:
    -a                         automatically add changed files
    -m VALUE:str               sets the commit message; required

$ python geet.py commit -m "foo"
doing the commit...

配置解析器

应用程序的另一个常见的功能是配置文件解析器,解析后台 INI 配置文件:Config (或者 ConfigINI)。使用示例:

from plumbum import cli

with cli.Config('~/.myapp_rc') as conf:
    one = conf.get('one', '1')
    two = conf.get('two', '2')

如果配置文件不存在,那么将会以当前的 key 和默认的 value 来创建一个配置文件,在调用 .get 方法时会得到默认值,当上下文管理器存在时,文件会被创建。如果配置文件存在,那么该文件将会被读取并且没有任何改变。你也可以使用 [] 语法来强制设置一个值或者当变量不存在时获取到一个 ValueError。如果你想避免上下文管理器,你也可以使用 .read.write

ini 解析器默认使用 [DEFAULT] 段,就像 Python 的 ConfigParser。如果你想使用一个不同的段,只需要在 key 中通过 . 将段和标题分隔开。比如 conf['section.item'] 会将 item 放置在 [section] 下。所有存储在 ConfigINI 中的条目会被转化成 strstr 是经常返回的。

终端实用程序

plumbum.cli.terminal 中有多个终端实用程序,用来帮助制作终端应用程序。

get_terminal_size(default=(80,25)) 允许跨平台访问终端屏幕大小,返回值是一个元组 (width, height)。还有几个方法可以用来询问用户输入,比如 readline, ask, chooseprompt 都是可用的。

Progress(iterator) 可以使你快速地从迭代器来创建一个进度条。简单地打包一个 slow 迭代器并迭代就会生成一个不错的基于用户屏幕宽度的文本进度条,同时会显示剩余时间。如果你想给 fast 迭代器创建一个进度条,并且在循环中包含代码,那么请使用 Progress.wrap 或者 Progress.range。例如:

for i in Progress.range(10):
    time.sleep(1)

如果在终端中有其他输出,但是仍然需要一个进度条,请传递 has_output=True 参数来禁止进度条清除掉历史输出。

plumbum.cli.image 中提供了一个命令行绘图器(Image)。它可以绘制一个类似 PIL 的图像:

Image().show_pil(im)

Image 构造函数接受一个可选的 size 参数(如果是 None,那么默认是当前终端大小)和一个字符比例,该比例来自当前字符的高度和宽度的度量,默认值是 2.45。如果设置为 None,ratio 将会被忽略,图像不再被限制成比例缩放。要直接绘制一个图像,show 需要一个文件名和一对参数。show_pilshow_pil_double 方法直接接受一个 PIL-like 对象。为了从命令行绘制图像,该模块可以直接被运行:python -m plumbum.cli.image myimage.png

要获取帮助列表和更多的信息请参见 api docs

请参阅


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