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[图灵赠书]《Python数据挖掘入门与实践》点评赠书

评论 (14)|发表评论

dog121 [Chrome 31.0|Windows XP] 2016-07-14 09:09 1 赞回复: 书什么时候到。

caroline [Internet Explorer 8.0|Windows 7] 2016-07-11 00:26 1 赞回复: 恭喜微博用户@skitta @胖哥一不小心入了皮坑 @王宪贺V 以及站内评论参与活动的用户dog121、粱小无拆获赠《Python数据挖掘入门与实践》图书，请3位微博用户将您的姓名、地址、邮编及电话私信发送给@Linux中国_笑语彦然站内点评用户请查收注册Linux中国预留邮箱的邮件并回复。

dog121 [Chrome 45.0|Windows XP] 2016-07-09 08:02 赞回复: 名单出来了吗

00小乐子00 [Chrome 50.0|Windows 8.1] 2016-07-07 00:59 1 赞回复: 我是一名程序员，如今，计算机数据已然成了我们重要的信息传递媒介，不管是通过QQ，微博还是其他社交平台。这当中都存在数据的传递。关于数据的编程，我也是非常有兴趣的。
看了这本书的样章，对于书上的内容，其中一位留言者也作出了总结，我这里就说说数据挖掘的重要性吧。如同书中样章提到的亲和性的案例来解析数据挖掘的究竟。其实，的确有些数据是值得分析和总结的，这也很实用。所以，对于数据挖掘的这个过程很值得去深究了解一下。首先先不说对以后计算机应用的实用性，仅仅是思维方式就会得到很大的提升。
我之前并未对数据这方面进行深层次的研究，看了楼主分享的书中的样章，发现有些还真的挺有意思的，也很有道理。看了受益匪浅，很值得去看。所以，我会把这本书分享出去。当然，我也希望能够通过这次的活动得到这本书。

来自广东深圳的 Chrome 51.0|GNU/Linux 用户 2016-07-06 22:17 1 赞回复: pyhon把编程变的越来越简单

堕落小生 [Chrome 47.0|Windows XP] 2016-07-06 14:39 4 赞回复: 看了好多网络爬虫的例程，还是没有办法自己做出来

走_走_走_走 [Firefox 45.0|Windows 7] 2016-07-05 08:55 1 赞回复: 大数据的近些年越来越火，数据挖掘则必然的大势所趋。而python，对于一个运维人员，志向能在不久的将来成为一个运维开发工程师，python往小可以编写不错的脚本，往大能够写出不错的自动化运维工具，相信对于python，对于大数据的使用，对于一个未来的运维人员是不可或缺手段，相信广大的运维朋友会因为python而越走越远。

来自广东佛山的 QQ Browser 9.4|Windows 10 用户 2016-07-04 13:53 2 赞回复: 对于数据挖掘我一直是很感兴趣的，一直想要找一个合适的平台，相信这本书能给我不错的体验

gaoyp27 [Chrome 51.0|Windows 10] 2016-07-04 10:35 2 赞回复: mark，留名！

来自山东的 WeChat 6.3|iOS 9.3 用户 2016-07-04 10:07 赞回复: 个人感觉 python 是我非常喜欢的语言，原因也很简单主要是因为简单，虽然运行效率不高但是在某些时候，运行效率可以做出让步，这个时候简单易用的python简直就是首选.

hrj294055233 [Firefox 47.0|Windows 7] 2016-07-03 13:31 1 赞回复: 要什么自行车？

轻飘飘过 [Sogou Explorer 2|Windows 10] 2016-07-02 08:00 2 赞回复: 数据挖掘是一项很热门的技术，在当今互联网+时代，能够利用数据挖掘来进行网上各大平台上的数据挖掘，不仅对平台开发端分析平台的欢迎程度或有效性有个很好的度量，而且对于使用该平台的用户也有一些很好的体验，能够对所关注的内容有更深刻的了解认识，想必是所有用户都迫切需要和认同的。
数据挖掘技术原理应该与大学或研究生阶段的数学建模竞赛上就能得到初步的体现，而对于没参加过相似赛事的人来说，想必也听过这项技术的大名吧，其最重要的部分应当属于机器学习部分，比如支持向量机、灰色神经网络。对于我来说，其中这些算法当初是利用matlab编写的，可是matlab有其的局限性，所以我转向python语言来做数据挖掘，python近年来也是迅速发展，所以对我这种对数据挖掘已经有所了解的人，想要学习如何利用python来编写其中的算法，我对其很感兴趣，希望能够获得这本书。

粱小无拆 [Chrome 45.0|Windows 7] 2016-07-01 17:47 2 赞回复: 数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。数据挖掘基于数据库、机器学习和现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域都有很多的应用，特别我当下工作的互联网公司，每天处理的数据更是很多，当然我不是专职的数据分析师，但是还是希望有机会通过本书了解一下数据挖掘的知识，数据挖掘分析涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回归树，和关联分析的算法。当下这个年代，数据分析工具很多，而PYTHON就是最负盛名的数据分析工具，上手简单，但是深入也是很值得研究的。希望这次可以获得这本书，全面的了解一下数据挖掘基础知识，当然如果有机会，可以朝着这个方向发展一下。

dog121 [Chrome 50.0|Windows XP] 2016-07-01 11:29 6 赞回复: 总的来说第一章内容安排的很好，介绍了python 以及ipython的安装，给不是太了解python 的读者开个好头，但是也有难度比如numpy的引入，整体来说可以接受，如果和《python科学计算》比较第一章内容还是比较简单的。本书还是介绍数据挖掘的，所以我认为找几个数据挖掘的模型来说说，还是比较贴切。整体来说还是不错的，勾起我继续读下去的欲望。一点个人的愚见，希望分一本书给我。---python老鸟的期望

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