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Linux 中国◆开源社区 首页 查看评论
GNU [Baidu Spark 7.6|Windows 8] 2016-08-26 01:34 1 回复
尽管没有赶上抽奖,还是要支持一下的
dog121 [Chrome 45.0|Windows XP] 2016-07-25 09:18 回复
中奖了没有呀
来自江西南昌的 Sina Weibo 6.7|iOS 9.3 用户 2016-07-19 23:13 1 回复
原来写python很少考虑性能这个问题,觉得能跑出算法就算好的,现在看来第一章觉得除了结果,也要考虑性能问题,而这本书就能很好指导你如何分析性能,并且很详细的附上代码教你,很实用!
来自北京的 Sina Weibo 6.6|Android 5.1 用户 2016-07-19 21:05 1 回复
好想学
hmachine [Chrome 51.0|Windows 7] 2016-07-19 17:13 1 回复
译者: 陶俊杰 陈小莉 可以的,正好。
来自广东的 Chrome 51.0|Windows 7 用户 2016-07-19 17:12 1 回复
正好需要这种类型的知识
zzandcc [QQ Browser 9.3|Windows 10] 2016-07-19 12:00 1 回复
高大上。python菜鸟!
gaoyp27 [Chrome 51.0|Windows 10] 2016-07-14 17:58 3 回复
刚刚看完基本教程
robin [Chrome 47.0|Mac 10.9] 2016-07-14 17:20 3 回复
前一阵看了下python,目前也在看python代码,(看python转成php,不过以后肯定还会用到python)还处于能看懂,不知所以然的阶段。这本书不错
dog121 [Microsoft Edge 13.10586|Windows 10] 2016-07-14 11:33 9 回复
呵呵 左右看了一下还是第一个。首先说一下python不是一个很好的语言(效率方面),但是他却是一个开发效率极高的语言,但是python本身也提供很多C的接口(或者叫函数),来供调用。如果你看过《python 源码分析》也许你会发现python就是一个C调用,如果你要分析python的性能的话最好还是看看《python源码分析》,分析一下python的机制的c实现。
好了扯回来,说一下python性能分析,第一章而言直接就说明了分析的实质就是分析cpu的时间,同时阐明了一个道理,就是时间和资源利用到最佳状态。当然我们使用python的目的也是让python充分发挥其性能优势。
另外第一章也给出了具体分析方法和代码示例,从复杂度、内存的使用、CPU的使用等方面进行讨论。也从python本身的缺点进行讨论(内存泄漏 估计用过scrapy的人都懂得),同时给出了几个数学模型,从理论角度讨论, 可以说角度是比较独特的。
个人觉得这本书结合python程序设计方面 以及《python源码分析》方面的书读起来更有收获。希望大家都使用python,都来让python孵出更优秀的蟒蛇来。

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