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谷歌发表论文破解围棋难题,Facebook却说「是我们先做到的」
谷歌DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称,他们研发的人工智能算法击败了欧洲围棋冠军Fan Hui,同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。而帮助他们解决这个人工智能历史难题的关键是使用了策略网络policy network和评估网络value network两种深度神经网络。而就在前一天,Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合来解决围棋问题的新、论文。并且,公司人工智能实验室负责人Yann LeCun在自己的FB主页上针对谷歌和Facebook的研究发表了一段非常精彩的说明。
2016-1-28 15:46
Google DeepMind 围棋挑战赛详情公布
3月9日至3月15日,AlphaGo 将在韩国首尔与李世石进行5场挑战赛。比赛完全平等,获胜者将得到一百万美元奖金。如果AlphaGo 获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM 教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。
2016-2-23 08:09
AlphaGo 的首尔之战带来的启示
第一,此次测试很好的预示了 AI 有解决其他问题的潜力。 第二,虽说这场比赛已经被广泛的标榜成“人机大战”,但 AlphaGo 却是人类实实在在的成果。
2016-3-26 09:46
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