JSON通常用于传输及解析大文件。这对运行在Hadoop或者是Spark集群上的数据处理程序而言是个很常见的场景。在给定的文件大小下,你可以看到不同库之间的解析速度存在着明显的差别。
2016-04-16 09:13 Josh Dreyfuss, 有孚
我们坚持使用 web 系统可以理解或不需要太多努力就能理解的特殊格式,而且对人类可读性特别有用的格式。每个都有各自的优缺点和适当的用例场景。
2019-03-29 01:15 Tim Anderson, GraveAccent
从这些趋势中可以推断,JSON 的发展将统一 Web 的信息交换格式,XML 的使用率将继续降低。我相信 JSON 很快就会在 Web 开发中超过 XML。至于其他领域,XML 比 JSON 更好的情况并不多。
2019-02-06 22:39 Tom Strassner, wwhio
MySQL 文档存储 可以跳过底层数据结构创建、数据规范化和其它使用传统数据库时需要做的工作,直接存储数据。
2018-06-24 09:19 Dave Stokes, pinewall
我们不禁要问为什么 XML 的噩运来的如此之快,以至于短短十来年,“异步 JavaScript 和 XML” 这个名称就成为一个很讽刺的误称。
2019-01-14 11:50 Two-bit History, runningwater
我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。
2019-08-07 22:57 Ostechnix, wxy
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON 是一个很好的选择。如果你对 Python 有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据。
2019-07-21 23:57 Seth Kenlon, HankChow
我们很高兴地宣布你现在可以在 Azure SQL 中查询及存储关系型数据或者 JSON 了、Azure SQL 数据库提供了读取 JSON 文本数据的简单的内置函数,将 JSON 文本转化成表,以及将表的数据转化成 JSON。
2016-09-06 13:43 Jovan Popovic, geekpi
在以不同语言编写并在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时,Protobuf 编码可提高效率。
2019-11-22 07:59 Marty Kalin, wxy
JSON 文件非常棒,因为它们以人类可读的格式存储数据集合。然而,如果 JSON 文件被最小化过,那么阅读 JSON 文件可能会很痛苦。
2020-12-13 12:24 Abhishek Prakash, geekpi
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