在今天的文档中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门，并逐渐成为一个机器学习高手。
2017-09-28 06:34 Karlijn Willems, Flowsnow
在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。
2016-10-03 09:26 Cynthia Harvey, Chao-zhi
本文节选自人民邮电出版社最新出版的 AI 圣经《深度学习》。《深度学习》英文版由美国麻省理工学院 MIT 出版社于 2016 年 12 月推出，一经出版就风靡全球。它的一大特点是介绍深度学习算法的本质，脱离具体代码实现给出算法背后的逻辑，不写代码的人也完全可以看。
2017-08-01 17:55 伊恩等人, 赵申剑等人
不幸的是，对于日常程序员，OpenCL 的学习曲线陡峭；一个简单的 Hello World 程序可能就需要上百行晦涩难懂的代码。因此，为了减轻这种痛苦，Khronos 组织已经开发了一个称为 SYCL 的新标准，这是一个在 OpenCL 之上的 C++ 抽象层。
2017-06-13 17:47 Tartan Llama, ictlyh
在你开始从事人工智能之前，你需要先了解人类的智能。
2018-12-17 19:31 Gordon Haff, qhwdw
在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要 的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
2014-12-24 09:43
我们又能通过开源社区做些什么？
2018-04-13 23:18 Justin Sherman, Valoniakim
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