你能快速定位CPU性能回退的问题么？ 如果你的工作环境非常复杂且变化快速，那么使用现有的工具是来定位这类问题是很具有挑战性的。当你花掉数周时间把根因找到时，代码已经又变更了好几轮，新的性能问题又冒了出来。 幸亏有了CPU火焰图（flame graphs），CPU使用率的问题一般都比较好定位。但要处理性能回退问题，就要在修改前后的火焰图之间，不断切换对比，来找出问题所在，这感觉就是像在太阳系中搜寻冥王星。虽然，这种方法可以解决问题，但我觉得应该会有更好的办法。 所以，下面就隆重介绍红/蓝差分火焰图（red/blue differential f
2015-01-14 22:49 Brendan Gregg, coloka
为了解决性能问题，你登入了一台 Linux 服务器，在最开始的一分钟内需要查看什么？ 在 Netflix 我们有一个庞大的 EC2 Linux 集群，还有非常多的性能分析工具来监控和调查它的性能。其中包括用于云监控的Atlas，用于实例按需分析的Vector。即使这些工具帮助我们解决了大多数问题，我们有时还是得登入 Linux 实例，运行一些标准的 Linux 性能工具来解决问题。 在这篇文章里，Netflix Performance Engineering 团队将使用居家常备的 Linux 标准命令行工具，演示在性能调查最开始的60秒里要干的事， 最开始的60秒...... 运行下面10个命令，你
2016-01-24 08:34 Brendan Gregg, spacewander
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