在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。
2016-10-03 09:26 Cynthia Harvey, Chao-zhi
现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。
2016-04-22 10:23 刘崇鑫
从无人驾驶汽车到股市预测，再到在线学习，机器学习通过预测来进行自我提高的方法几乎被用在了每一个领域。由于机器学习的实际运用，目前它已经成为就业市场上最有需求的技能之一。
2017-06-07 09:12 Michael J. Garbade, ucasFL
在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要 的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
2014-12-24 09:43
谷歌DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，他们研发的人工智能算法击败了欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手。而帮助他们解决这个人工智能历史难题的关键是使用了策略网络policy network和评估网络value network两种深度神经网络。而就在前一天，Facebook也在arXiv.org上更新了一篇用卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索相结合来解决围棋问题的新、论文。并且，公司人工智能实验室负责人Yann LeCun在自己的FB主页上针对谷歌和Facebook的研究发表了一段非常精彩的说明。
2016-01-28 15:46 机器之心
- 全面兼容TensorFlow、Caffe和MXNet深度学习框架； -集成100余种算法组件。
2017-03-30 20:35 阿里云
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