这两天发现朋友圈被Google开源深度学习系统TensorFlow的新闻刷屏了。这当然是一个很好的消息，尤其对我们这种用机器学习来解决实际问题的工程师来说更是如此。但同时很多人并不清楚听起来神乎其神的TensorFlow到底是什么，有什么意义。 我是人工智能科技公司出门问问的工程师，对人工智能深度学习理论有一定的了解，在这里就为大家破雾，聊一聊Google的开源系统TensorFlow。 什么是深度学习？ 在机器学习流行之前，都是基于规则的系统，因此做语音的需要了解语音学，做NLP的需要很多语言学知识，做深蓝需要很多国际象棋大师。 而到后来统
2015-11-15 14:02 李理
今日，Facebook宣布开源其一系列的深度学习AI工具。 在此前，许多AI工具基于Facebook的优秀算法已经表现出了超强的实力，并且不少学术杂志也对此进行了深入的研究。此次开源AI工具，Facebook希望可以降低人工智能领域的门槛，让更多的外行人有机会开发出属于自己的AI服务。从智能语音到图像识别再到语言处理，AI算法的发展潜力仍然亟待挖掘。 Facebook人工智能团队的研究员、软件工程师SoumithChintala说，虽然说现在已经有将AI算法运用到程序中，但是在普遍意义上来讲并没有太大的推进意义。毕竟AI这种领域需要许多人、许多经验的通力配
2015-01-17 22:13
当吴恩达还在Google训练电脑矩阵使用人工智能，识别喵星人视频时，他并非一帆风顺。 Google在世界各地的数据中心拥有海量计算机，对于吴恩达的工作，计算量绝对绰绰有余。但配置如此强大的计算机集群并不是一件容易的事情，如果有一台服务器忽然当机（如果你同时使用1000台机器，这种事情几乎每天都会发生），就会减小准确性。 吴恩达透露，这是深度学习世界里众多问题之一，如今大数据和人工智能里最热的议题是：与云计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用云计算在数万台计算机上运行软件。 在吴恩达的人工智能实验后没多久
2015-02-17 09:41 天诺
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