使用 Pygal 在 Python 中设置数据图的样式
| 2020-06-30 12:07
介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal,我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG(可缩放矢量图形)文件。SVG 是交互式图形的标准格式,仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
在本文中,我们要重新创建多柱状图,用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果:
在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行,包括:
数据可在线获得,并可使用 pandas 导入:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
现在我们可以继续进行了。。数据如下所示:
year conservative labour liberal others
0 1966 253 364 12 1
1 1970 330 287 6 7
2 Feb 1974 297 301 14 18
.. ... ... ... ... ...
12 2015 330 232 8 80
13 2017 317 262 12 59
14 2019 365 202 11 72
在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先,我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar
对象:
import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(
colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
background='transparent',
label_font_size=14,
)
c = pygal.Bar(
title="UK Election Results",
style=custom_style,
y_title='Seats',
width=1200,
x_label_rotation=270,
)
然后,我们将数据添加到 Bar
对象中:
c.add('Conservative', df['conservative'])
c.add('Labour', df['labour'])
c.add('Liberal', df['liberal'])
c.add('Others', df['others'])
c.x_labels = df['year']
最后,我们将图另存为 SVG 文件:
c.render_to_file('pygal.svg')
结果是一个交互式 SVG 图,你可以在此 gif 中看到:
精美简单,并且效果漂亮。
总结
Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象,而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表,请尝试一下 Pygal。
via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者:Shaun Taylor-Morgan 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy