搜索
❏ 站外平台:

英特尔 Optane:用于数据中心内存缓存

作者: Andy Patrizio 译者: LCTT RiaXu

| 2021-02-12 11:17   评论: 1    

英特尔推出了包含 3D Xpoint 内存技术的 Optane 持久内存产品线。英特尔的这个解决方案介乎于 DRAM 和 NAND 中间,以此来提升性能。

Intel

英特尔在 2019 年 4 月的大规模数据中心活动中正式推出 Optane 持久内存产品线。它已经问世了一段时间,但是目前的 Xeon 服务器处理器还不能充分利用它。而新的 Xeon8200 和 9200 系列可以充分利用 Optane 持久内存的优势。

由于 Optane 是英特尔的产品(与美光合作开发),所以意味着 AMD 和 ARM 的服务器处理器不能够支持它。

正如我之前所说的,OptaneDC 持久内存采用与美光合作研发的 3D Xpoint 内存技术。3D Xpoint 是一种比 SSD 更快的非易失性内存,速度几乎与 DRAM 相近,而且它具有 NAND 闪存的持久性。

第一个 3D Xpoint 产品是被称为英特尔“尺子”的 SSD,因为它们被设计成细长的样子,很像尺子的形状。它们被设计这样是为了适合 1u 的服务器机架。在发布的公告中,英特尔推出了新的利用四芯或者 QLC 3D NAND 内存的英特尔 SSD D5-P4325 尺子 SSD,可以在 1U 的服务器机架上放 1PB 的存储。

OptaneDC 持久内存的可用容量最初可以通过使用 128GB 的 DIMM 达到 512GB。英特尔数据中心集团执行副总裁及总经理 Navin Shenoy 说:“OptaneDC 持久内存可达到的容量是 DRAM 的 2 到 4 倍。”

他说:“我们希望服务器系统的容量可以扩展到每个插槽 4.5TB 或者 8 个插槽 36TB,这是我们第一代 Xeon 可扩展芯片的 3 倍。”

英特尔Optane内存的使用和速度

Optane 有两种不同的运行模式:内存模式和应用直连模式。内存模式是将 DRAM 放在 Optane 内存之上,将 DRAM 作为 Optane 内存的缓存。应用直连模式是将 DRAM 和 OptaneDC 持久内存一起作为内存来最大化总容量。并不是每个工作负载都适合这种配置,所以应该在对延迟不敏感的应用程序中使用。正如英特尔推广的那样,Optane 的主要使用情景是内存模式。

几年前,当 3D Xpoint 最初发布时,英特尔宣称 Optane 的速度是 NAND 的 1000 倍,耐用是 NAND 的 1000 倍,密度潜力是 DRAM 的 10 倍。这虽然有点夸张,但这些因素确实很令人着迷。

在 256B 的连续 4 个缓存行中使用 Optane 内存可以达到 8.3GB/秒的读速度和 3.0GB/秒的写速度。与 SATA SSD 的 500MB/秒左右的读/写速度相比,可以看到性能有很大提升。请记住,Optane 充当内存,所以它会缓存被频繁访问的 SSD 中的内容。

这是了解 OptaneDC 的关键。它能将非常大的数据集存储在离内存非常近的位置,因此具有很低延迟的 CPU 可以最小化访问较慢的存储子系统的访问延迟,无论存储是 SSD 还是 HDD。现在,它提供了一种可能性,即把多个 TB 的数据放在非常接近 CPU 的地方,以实现更快的访问。

Optane 内存的一个挑战

唯一真正的挑战是 Optane 插进内存所在的 DIMM 插槽。现在有些主板的每个 CPU 有多达 16 个 DIMM 插槽,但是这仍然是客户和设备制造商之间需要平衡的电路板空间:Optane 还是内存。有一些 Optane 驱动采用了 PCIe 接口进行连接,可以减轻主板上内存的拥挤。

3D Xpoint 由于它写数据的方式,提供了比传统的 NAND 闪存更高的耐用性。英特尔承诺 Optane 提供 5 年保修期,而很多 SSD 只提供 3 年保修期。


via: https://www.networkworld.com/article/3387117/intel-formally-launches-optane-for-data-center-memory-caching.html

作者:Andy Patrizio 选题:lujun9972 译者:RiaXu 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出



最新评论

墨者兼山 [Firefox 85.0|Android 11] 2021-02-12 12:51 9 回复
大过年的还更新,点赞?
祝新春大吉,财源滚滚,身体健康,阖家欢乐??
LCTT 译者
RiaXu 🌟
共计翻译: 1.0 篇 | 共计贡献: 41
贡献时间:2021-01-14 -> 2021-02-24
访问我的 LCTT 主页 | 在 GitHub 上关注我


返回顶部

分享到微信

打开微信,点击顶部的“╋”,
使用“扫一扫”将网页分享至微信。