在处理庞大的数据库时，请尝试这些方便的解决方案，以解决常见的问题。

关系型数据库 PostgreSQL（也被称为 Postgres）已经越来越流行，全球各地的企业和公共部门都在使用它。随着这种广泛的采用，数据库已经变得比以前更大了。在 Crunchy Data，我们经常与 20TB 以上的数据库打交道，而且我们现有的数据库还在继续增长。我的同事 David Christensen 和我收集了一些关于管理拥有巨大表的数据库的技巧。

大表

生产数据库通常由许多具有不同数据、大小和模式的表组成。常见的情况是，最终有一个巨大的、无序的数据库表，远远大于你数据库中的任何其他表。这个表经常存储活动日志或有时间戳的事件，而且对你的应用或用户来说是必要的。

真正的大表会因为很多原因造成挑战，但一个常见的原因是锁。对表的定期维护往往需要锁，但对大表的锁可能会使你的应用瘫痪，或导致堵塞和许多令人头痛的问题。我有一些做基本维护的技巧，比如添加列或索引，同时避免长期运行的锁。

添加索引的问题：在创建索引的过程中锁住表。如果你有一个庞大的表，这可能需要几个小时。

CREATE INDEX ON customers (last_name)

方案：使用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 功能。这种方法将索引创建分成两部分，一部分是短暂的锁定，以创建索引，立即开始跟踪变化，但尽量减少应用阻塞，然后是完全建立该索引，之后查询可以开始使用它。

CREATE INDEX CONCURRENTLY ON customers (last_name)

添加列

在数据库的使用过程中，添加列是一个常见的请求，但是对于一个巨大的表来说，这可能是很棘手的，同样是由于锁的问题。

问题：当你添加一个新的默认值为一个函数的列时，Postgres 需要重写表。对于大表，这可能需要几个小时。

方案：将操作拆分为多条基本语句，总效果一致，但控制锁的时间。

添加列：

ALTER TABLE all_my_exes ADD COLUMN location text

添加默认值：

ALTER TABLE all_my_exes ALTER COLUMN location SET DEFAULT texas()

使用 UPDATE 来添加默认值：

UPDATE all_my_exes SET location = DEFAULT

添加约束条件

问题: 你想添加一个用于数据验证的检查约束。但是如果你使用直接的方法来添加约束，它将锁定表，同时验证表中的所有现有数据。另外，如果在验证的任何时候出现错误，它将回滚。

ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin')

方案：告诉 Postgres 这个约束，但不要验证它。在第二步中进行验证。这将在第一步中进行短暂的锁定，确保所有新的/修改过的行都符合约束条件，然后在另一步骤中进行验证，以确认所有现有的数据都通过约束条件。

告诉 Postgres 这个约束，但不要强制执行它：

ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin') NOT VALID

然后在创建后验证它：

ALTER TABLE favorite_bands VALIDATE CONSTRAINT name_check

想了解更多？

David Christensen 和我将在 3 月 9 号到 10 到在加州帕萨迪纳参加 SCaLE 的 Postgres Days。很多来自 Postgres 社区的优秀人士也会在那里。加入我们吧！

via: https://opensource.com/article/23/2/manage-large-postgres-databases

作者：Elizabeth Garrett Christensen 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出