谷歌于周一发布全新人工智能系统TensorFlow。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域。谷歌表示，TensorFlow将完全开源，可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上。

几年前，你无法在吵闹的城市人行道上使用Google App，也无法在俄罗斯使用Goole Translate 翻译标志牌，也无法在拉布拉多即时使用Google Photo寻找图片。因为我们的APP在那个时候还不够智能，但是现在这些APP已经非常智能了。多亏了机器学习，你可以用非常简单的方式做非常多的事情。但是，即使我们已经在机器学习方面取得了很大的进步，它仍然可以做的更好。

因此我们建立了全新的机器学习系统，我们管他叫做"TensorFlow"。TensorFlow比我们之前的系统更快、更智能、更灵巧，所以它能够轻松驾驭新的产品和研究。同时，它是一个高度可扩展的机器学习系统，它可以在一台智能手机上使用或者在数据中心的成千上万台机器上运行。我们把TensorFlow运用到各个领域，从Goole App 程序中的语音识别系统，到收件箱的智能回复，再到Google图片搜索。它让我们用初始系统的五倍的速度建立并训练神经网络，所以我们使用它来完善我们的产品。

我们已经初步看到了TensorFlow能做到什么，并且我们认为它可以影响Google以外的产品，做出更大的贡献。所以今天我们将TensorFlow开源。我们希望TensorFlow进入机器学习社区，无论是来自科研领域的学者、还是工程师、甚至机器学习爱好者，不仅通过研究论文进行交流，而是通过代码进行交流。这无疑会对机器学习的研究带来巨大回报，结果是让科技更好的为每个人工作。奖励：TensorFlow不仅仅是机器学习。它对于正在进行非常复杂的数据研究（从蛋白质折叠道天文数据分析等）的工作人员来说非常有用。

机器学习尚处于起步阶段，计算机到今天仍然没法毫不费力的做到4岁儿童所做的事情，比如在看到两个例子后就知道恐龙的名字，或者理解"I saw the Grand Canyon flying to Chicago"并不意味着大峡谷飞驰在城市上空。我们还有很多工作要做。但是我们利用TensorFlow有了一个良好的开端，我们现在可以和所有热爱机器学习的人一起共同研究进步啦。

据了解，谷歌之所以将TensorFlow开源，是希望能通过此举激发更多创新，并简化研究人员的学习和操作，以更方便地分享创意和代码。