据《连线》杂志报道，谷歌开源人工智能深度学习系统TensorFlow正变得越来越强大。

去年，谷歌向全世界开放了它的人工智能深度学习系统TensorFlow。此前，TensorFlow一直为像图像识别和邮件自动回复这样的谷歌各大产品提供相应的支持，而开源则意味着从此以后，所有的个人、企业和组织都可以用站在谷歌的肩膀上，借用它的技术来开发自己的AI应用。

虽然谷歌的想法很美好，但在实施的过程中它还是碰到了一个问题：虽然Google内部所用的TensorFlow可以在数以千记的服务器上同时运行，但它对外开放的版本却只能在一台机器上单独运行，这相比于其它同类产品就要显得蹩脚得多了。如今，随着新版TensorFlow的发布，谷歌正力图弥补这一缺陷。

日前，谷歌发布了新版TensorFlow人工智能深度学习系统，它最重要的一项功能就是支持在多台机器上同时运行。虽然，并不是所有人都需要在成百上千台服务器上同时运行TensorFlow，但对许多研究者和初创企业来说，他们将从联机运行TensorFlow中获益良多。

TensorFlow项目的技术主管拉雅·蒙加（Rajat Monga）向我们解释道，之所以推迟发布联机版TensorFlow的原因是TensorFlow采用了高度定制化的数据中心，要让谷歌公司以外的人士使用它很有难度。

“我们的内部使用的软件栈同外部人士使用的是非常不同的，直接拿出来让它开源是非常困难的。” 拉雅·蒙加解释道。