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值得收藏的 27 个机器学习的小抄

2017-08-05 11:09    评论: 1 收藏: 4    

数学

如果你希望了解机器学习,那你就需要彻底地理解统计学(特别是概率)、线性代数和一些微积分。我在本科时辅修了数学,但是我确实需要复习一下了。这些小抄提供了机器学习算法背后你所需要了解的大部分数学知识。

概率

来源: http://www.wzchen.com/s/probability_cheatsheet.pdf

概率小抄 2.0

线性代数

来源: https://minireference.com/static/tutorials/linear_algebra_in_4_pages.pdf

四页内解释线性代数

统计学

来源: http://web.mit.edu/~csvoss/Public/usabo/stats_handout.pdf

统计学小抄

微积分

来源: http://tutorial.math.lamar.edu/getfile.aspx?file=B,41,N

微积分小抄

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hello_linux [Chrome 51.0|Windows 7] 2017-08-14 22:44 回复
多谢分享

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贡献时间:2014-07-26 -> 2017-08-16
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