这是我以前的 10 分钟内配置 Kubernetes 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容，所以，这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时，你可能会用到它。

1.0 挑选一个主机

我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04，这样你就可以直接拷贝/粘贴所有的指令。下面是我用本指南测试过的几种环境。根据你运行的主机，你可以从中挑选一个。

• DigitalOcean - 开发者云
• Civo - UK 开发者云
• Packet - 裸机云
• 2x Dell Intel i7 服务器 —— 它在我家中

Civo 是一个相对较新的开发者云，我比较喜欢的一点是，它开机时间只有 25 秒，我就在英国，因此，它的延迟很低。

1.1 准备机器

你可以使用一个单台主机进行测试，但是，我建议你至少使用三台机器，这样你就有一个主节点和两个工作节点。

下面是一些其他的指导原则：

• 最好选至少有 2 GB 内存的双核主机
• 在准备主机的时候，如果你可以自定义用户名，那么就不要使用 root。例如，Civo 通常让你在 ubuntu、civo 或者 root 中选一个。

现在，在每台机器上都运行以下的步骤。它将需要 5-10 钟时间。如果你觉得太慢了，你可以使用我放在 Gist 的脚本 ：

$ curl -sL https://gist.githubusercontent.com/alexellis/e8bbec45c75ea38da5547746c0ca4b0c/raw/23fc4cd13910eac646b13c4f8812bab3eeebab4c/configure.sh | sh

1.2 登入和安装 Docker

从 Ubuntu 的 apt 仓库中安装 Docker。它的版本可能有点老，但是，Kubernetes 在老版本的 Docker 中是测试过的，工作的很好。

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -qy docker.io

1.3 禁用 swap 文件

这是 Kubernetes 的强制步骤。实现它很简单，编辑 /etc/fstab 文件，然后注释掉引用 swap 的行即可。

保存它，重启后输入 sudo swapoff -a。

一开始就禁用 swap 内存，你可能觉得这个要求很奇怪，如果你对这个做法感到好奇，你可以去 这里阅读它的相关内容。

1.4 安装 Kubernetes 包

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -y apt-transport-https \
  && curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -

$ echo "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" \
  | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list \
  && sudo apt-get update 

$ sudo apt-get update \
  && sudo apt-get install -y \
  kubelet \
  kubeadm \
  kubernetes-cni

1.5 创建集群

这时候，我们使用 kubeadm 初始化主节点并创建集群。这一步仅在主节点上操作。

虽然有警告，但是 Weaveworks 和 Lucas（他们是维护者）向我保证，kubeadm 是可用于生产系统的。

$ sudo kubeadm init

如果你错过一个步骤或者有问题，kubeadm 将会及时告诉你。

我们复制一份 Kube 配置：

mkdir -p $HOME/.kube  
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config  
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

确保你一定要记下如下的加入 token 的命令。

$ sudo kubeadm join --token c30633.d178035db2b4bb9a 10.0.0.5:6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

2.0 安装网络

许多网络提供商提供了 Kubernetes 支持，但是，默认情况下 Kubernetes 都没有包括。这里我们使用来自  Weaveworks 的 Weave Net，它是 Kebernetes 社区中非常流行的选择之一。它近乎不需要额外配置的 “开箱即用”。

$ kubectl apply -f "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')"

如果在你的主机上启用了私有网络，那么，你可能需要去修改 Weavenet 使用的私有子网络，以便于为 Pod（容器）分配 IP 地址。下面是命令示例：

$ curl -SL "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')&env.IPALLOC_RANGE=172.16.6.64/27" \
| kubectl apply -f -

Weave 也有很酷的称为 Weave Cloud 的可视化工具。它是免费的，你可以在它上面看到你的 Pod 之间的路径流量。这里有一个使用 OpenFaaS 项目的示例。

2.2 在集群中加入工作节点

现在，你可以切换到你的每一台工作节点，然后使用 1.5 节中的 kubeadm join 命令。运行完成后，登出那个工作节点。

3.0 收获

到此为止 —— 我们全部配置完成了。你现在有一个正在运行着的集群，你可以在它上面部署应用程序。如果你需要设置仪表板 UI，你可以去参考 Kubernetes 文档。

$ kubectl get nodes
NAME        STATUS    ROLES     AGE       VERSION  
openfaas1   Ready     master    20m       v1.9.2  
openfaas2   Ready     <none>    19m       v1.9.2  
openfaas3   Ready     <none>    19m       v1.9.2  

如果你想看到我一步一步创建集群并且展示 kubectl 如何工作的视频，你可以看下面我的视频，你可以订阅它。

你也可以在你的 Mac 电脑上，使用 Minikube 或者 Docker 的 Mac Edge 版本，安装一个 “开箱即用” 的 Kubernetes 集群。阅读在这里的我的评估和第一印象。

via: https://blog.alexellis.io/your-instant-kubernetes-cluster/

作者：Alex Ellis 译者：qhwdw 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出