首先，我们会实现一个事件循环并用这个事件循环和回调来勾画出一只网络爬虫。它很有效，但是当把它扩展成更复杂的问题时，就会导致无法管理的混乱代码。
2017-03-04 15:59 A. Jesse Jiryu Davis , Guido van Rossum, qingyunha
在最后一个阶段，我们将使用 Python 标准库“asyncio”中功能完整的协程， 并通过异步队列完成这个网络爬虫。
2017-03-06 10:31 A. Jesse Jiryu Davis , Guido van Rossum, qingyunha
然后，由于 Python 的协程不仅有效而且可扩展，我们将用 Python 的生成器函数实现一个简单的协程。
2017-03-05 10:27 A. Jesse Jiryu Davis , Guido van Rossum, qingyunha
运用这些很棒的 Python 爬虫工具来获取你需要的数据。
2017-11-03 21:45 Jason Baker, ZH1122
Scrapy 在树莓派上面的性能并不差，或许这是 ARM 架构服务器的又一个成功例子？
2019-03-21 21:29 James Mawson, HankChow
Python 中的 Beautiful Soup 库可以很方便的从网页中提取 HTML 内容。
2021-12-16 14:21 Ayush Sharma, MjSeven
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