硬核观察 #1252 扎克伯格的新目标是创造人工通用智能
#1 扎克伯格的新目标是创造人工通用智能
Meta 首席执行官 马克·扎克伯格 又一次有了新的目标，就是创造一个人工通用智能（AGI）。虽然他还没有一个实现 AGI 的时间表，甚至没有一个确切的定义（当然，其他人也没有），但他希望能够实现这一目标。他合并了 Meta 内部的两个人工智能部门以改变局面。外部研究预测，Meta 的 H100 储备在 2023 年将达到 15 万个，这与微软的储备持平，至少是其他公司的三倍。扎克伯格表示，如果算上英伟达 A100 和其他人工智能芯片，到 2024 年底，Meta 将拥有近 60 万个 GPU 储备。
（插图：DA/85619bd5-7a44-4222-bb8b-53a77402a7c0）
老王点评：这次不准备公司改名了？我觉得他真是一个追赶热点的好手。
#2 搜索引擎在与 SEO 的战争中败北
低质量 SEO 网站与搜索引擎在搜索排名上展开了激烈的竞争，他们通过操纵 SEO 进入搜索前列，然后搜索引擎调整算法降低其排名。SEO 工程师会调整参数再次挫败搜索引擎的努力。研究人员分析了一年内谷歌、必应和 DuckDuckGo 上 7392 个商品评论术语的搜索结果，他们发现低质量的 SEO 网站占领了搜索结果前列，大多数情况下搜索引擎调整算法对抗 SEO 效果只能持续较短时间。
（插图：DA/da3987e6-9a49-4a00-88bd-81fd1b997870）
老王点评：到底是道高一尺，还是魔高一丈？
#3 红帽工程师开发利用 AI 识别构建错误的工具
每次构建 RPM 包都会产生数千行输出，这些输出被分割到多个日志文件中，而相关的错误信息可能出现在任何地方，这就像大海捞针。红帽工程师开发人员目前正在开发一个名为 “Log Detective” 的工具，训练一个人工智能模型来理解 RPM 的构建日志，用简单的语言解释故障，并给出修复建议。你根本不需要打开日志，就可以更容易找出构建失败的原因。
（插图：DA/96d08c7a-58aa-4dcb-9fa0-f52f49f7ee86）
老王点评：这样的工具要是真有用的话，希望以后的系统日志都可以这样说人话。
 );){kind=link}