本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下Spark的机器学习库。 背景介绍 由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种比较不是很理想，但是对于那些曾经遇到过这些问题的人，下文中的一些数字一定会让你很感兴趣。 你是否曾把一个机器学习的问题丢到R里运行，然后等上好几个小时？而仅仅是因为没有可行的替代方式，你只能耐心地等。所以是时候去看看Spark的机器学习了，它包含R语言大部分的功能，并且在数据转换和性能上优于R语言。 曾经我尝试过利用不同的机
2015-12-08 10:04 Vivek Murugesan, 冷逸
Apache Cassandra 数据库近来引起了很多的兴趣，这主要源于现代云端软件对于可用性及性能方面的要求。
2016-07-17 17:35 Jon Haddad, KevinSJ
在极短的时间内，Apache Spark 迅速成长为大数据分析的技术核心。这就使得保守派担心在这个技术更新如此之快的年代它是否会同样快的被淘汰呢。我反而却坚信，spark仅仅是崭露头角。 在过去的几年时间，随着Hadoop技术爆炸和大数据逐渐占据主流地位，几件事情逐渐明晰： 对所有数据而言，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个直接存储平台。 YARN(负责资源分配和管理)是大数据环境下一个适用的架构。 或许是最为重要的一点，目前并不存在一个能解决所有问题的框架结构。尽管MapReduce是一项非常了不起的技术，但是它仍不能解决所有问题。
2015-08-27 10:09 Peter Schlampp, 刘崇鑫
分享到微信
打开微信，点击顶部的“╋”，
使用“扫一扫”将网页分享至微信。
标签: