今天我将向你展示对大数据的一点探索，不过有点变化，使用的是全世界最流行的微型电脑————树莓派
2017-05-07 09:27 Pk, sfantree
KSQL 是 Apache Kafka 中的开源的流式 SQL 引擎。它可以让你在 Kafka 主题topic上，使用一个简单的并且是交互式的 SQL 接口，很容易地做一些复杂的流处理。
2017-11-03 23:03 Robin Moffatt, qhwdw
数据科学公司在决定雇佣时越来越关注你在数据科学方面的作品集。这其中的一个原因是，这样的作品集是判断某人的实际技能的最好的方法。好消息是构建这样的作品集完全要看你自己。只要你在这方面付出了努力，你一定可以取得让这些公司钦佩的作品集。
2016-10-28 10:21 Vik Paruchuri, kokialoves,zky001,vim-kakali,cposture,ideas4u
本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下Spark的机器学习库。 背景介绍 由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。即使这种比较不是很理想，但是对于那些曾经遇到过这些问题的人，下文中的一些数字一定会让你很感兴趣。 你是否曾把一个机器学习的问题丢到R里运行，然后等上好几个小时？而仅仅是因为没有可行的替代方式，你只能耐心地等。所以是时候去看看Spark的机器学习了，它包含R语言大部分的功能，并且在数据转换和性能上优于R语言。 曾经我尝试过利用不同的机
2015-12-08 10:04 Vivek Murugesan, 冷逸
单身的时候，自己的生活过的清净而惬意。一旦你结了婚，你的妻子为了生活而忙碌，便开始关注生活中的点点滴滴，会给你说大量的话，传递大量的信息，这何尝不是一种“大数据”呢？
2017-05-04 14:33 Daniel Stori, Bestony
Apache Cassandra 数据库近来引起了很多的兴趣，这主要源于现代云端软件对于可用性及性能方面的要求。
2016-07-17 17:35 Jon Haddad, KevinSJ
2015年，大数据市场的发展迅猛，放眼国际，总体市场规模持续增加，随着人工智能、物联网的发展，几乎所有人将目光瞄准了数据产生的价值。行业厂商 Cloudera、DataStax 以及 DataGravity 等大数据公司已经投入大量资金研发相关技术，Hadoop 供应商 Hortonworks 与数据分析公司 New Relic 甚至已经上市。而国内，国家也将大数据纳入国策。 数梦工场邀请专家和您聊聊 2015 年大数据行业九大关键词，管窥这一年行业内的发展。 战略：国家政策 今年中国政府对于大数据发展不断发文并推进，这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国
2015-12-30 17:30 大白
大数据将有助于解决大问题：我们如何种植粮食、如何向需要的人运送物资、如何治疗疾病。但首先，我们需要弄清楚如何处理它。
2020-09-25 06:18 Red Hat, TimeBear
在极短的时间内，Apache Spark 迅速成长为大数据分析的技术核心。这就使得保守派担心在这个技术更新如此之快的年代它是否会同样快的被淘汰呢。我反而却坚信，spark仅仅是崭露头角。 在过去的几年时间，随着Hadoop技术爆炸和大数据逐渐占据主流地位，几件事情逐渐明晰： 对所有数据而言，Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个直接存储平台。 YARN(负责资源分配和管理)是大数据环境下一个适用的架构。 或许是最为重要的一点，目前并不存在一个能解决所有问题的框架结构。尽管MapReduce是一项非常了不起的技术，但是它仍不能解决所有问题。
2015-08-27 10:09 Peter Schlampp, 刘崇鑫
随着网络中流动着越来越多的数据，由于领导力和技术问题，网络正在滞后于数据的发展速度。
2020-11-08 18:34 Andy Patrizio, chenmu-kk
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